数据分析和数据运营
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百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员,运营管理资深顾问上海交通大学自动化系学士;北京大学计算机系硕士
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简介

数据充斥在运营的各个环节,成功的运营一定是基于数据。在运营的各个环节,都需要以数据为基础。当我们养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作,而是有的放矢。当我们有了足够的数据之后,我们可以不再依赖主观判断,而让数据成为公司里的裁判。

本课程重点从三个层次出发:1)上高度,系统构建运营方法论,从更高的高度解构一系列成功的运营案例和玩法;2)重实战,通过系统的方法论+大量实践案例的解析+实战演练,理解互联网运营的基本思维;3)强针对,有针对性的发掘企业业务中的痛点,与成功企业的实际案例结合,通过课程寻找更佳解决方案。

目标

1.理解数据运营的概念和目标

2.通过案例掌握数据指标体系建立的通用方法和模型

3.掌握数据分析的常用方法和注意事项

4.了解用户推荐内容的逻辑和数据分析方法

课程时长

0.5天(3H)

受众人群

1.希望进入运营业务的人员

2.各领域初阶运营业务岗位,用户/内容/活动/新媒体等

3.产品/市场/研发/销售/管理运营工作有关的初阶岗位

分享提纲

   数据运营基础

-数据运营的概念和重要性

-数据运营工作中的三个误区

指标体系的搭建

-规划指标体系并衡量业务

-寻找并确定关键业务指标

【案例:小红书UGC产品的关键业务指标是什么?】

-OSM模型

【案例:虎扑社区的OSM模型】

-实施指标体系并获取数据

【案例:虎扑社区发帖回帖这样的事件与变量】

-落地指标体系并指导运营

数据分析

-数据分析三原则

-数据分析四环节

-几种常见的数据分析方法

【案例:小红书新用户注册的层级拆解法/知乎的漏斗拆解法/贴吧的多维度比较法】

用户推荐内容要点

-用户画像与打标签

-构建用户兴趣模型

【案例:小红书用户的兴趣模型是什么样的】

-注意颗粒度与延展性

【案例:小红书用户兴趣延展尝试的理论基础】

-数据后验与调整


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