模块一：大型互联网架构

1.了解大型互联网架构的特点

(1) 高并发

(2) 大流量

(3) 迭代快

(4) 业务高连续

(5) 大数据

2.明白大型互联网架构的难点

(1) 要高可用

(2) 高扩展

(3) 要高性能

(4) 好的体验

(5) 高响应

(6) 支持海量存储

模块二：架构演进历程

1.了解熟悉单一应用架构、垂直应用架构分布式服务架构、微服务架构、服务网格ServiceMesh等架构特点及关键技术

2.掌握容器化和容器编排技术

3.掌握不同阶段时间选择合适的架构体系能力

4.明白单体架构、微服务架构，中台架构的优缺点

5.掌握基本的架构设计原则

模块三：企业架构设计方法

1. 架构实践全景图

2. 业务架构设计

3. 应用架构设计

4. 技术架构设计

模块四：架构设计6脉神剑

1.明白需求驱动产品迭代生命周期全流程，掌握架构设计的6脉神剑

(1) 产品设计

(2) 应用架构设计

(3) 技术架构设计

(4) 数据领域架构设计

(5) 物理拓扑设计

(6) 接口设计

2.掌握从0到1设计架构能力

3.掌握挖掘需求，技术选型，具备实现能力

模块五：如何成为优秀的架构师

1.掌握架构师所需技能，完善属于自己的技能图谱

2.敢于挑战不同阶段的能力，反求诸己找差距

模块六：堵-IAAS层高可用

1.总结工作中遇到的严重的故障问题

2.双机房高可用

3.数据库主从

4.中间件高可用

模块七：堵-微服务高可用

1.上游不可信：限流及常见的限流算法

2.下游不可信：熔断降级

3.下游超时： 超时控制

4.内部不可信：服务隔离、线程隔离、DB隔离等

5.兄弟不可信：负载均衡

6.外部不可信：重试

模块八：高可用实践

1.控制高可用风险期望的措施

2.完善研发规范

3.高可用解决方案：系统加固、中间件治理 、问题排查等

4.搭建监控告警平台

5.混沌工程

模块九：服务治理与管控工具

1.常见的服务治理平台

2.服务治理平台核心技术分析

(1) 服务分组

(2) 权重调整

(3) 流量路由

(4) 服务熔断配置

3. APM应用实践

  pinpoint、skywalking

4. 监控平台选型

   物理监控、Jvm监控、日志工具

5. jvm问题定位工具

    6. Arthas、Jprofiler、火焰图

模块十：外部流量优化

1.秒杀场景的解决方案

2.堵住机房外流量

3.优化统一接入层，网关层

4.缓存的设计与治理

(1)缓存的使用

(2)缓存的高可用架构

(3)缓存的刷新

（4）缓存的穿透、击穿、雪崩

模块十一：单机性能优化

1.影响单机性能的2大要素：qps，rt

2.服务自身性能优化（代码，业务，参数优化）能

3.服务纵向优化：Redis缓存设计、异构ES、分库分表、列式存储、IO/内存、缓冲优化

4. 横向优化：降低依赖链路、引入超时机制，快速失败、引入熔断限流、rpc调用升级，http-》dubbo -》 GRPC、同步转异步消息、流式计算flink

5. 架构优化：同步 VS 异步、核心 VS 边缘、前台 VS 后台、升级版本、新存储（tidb  vs mysql）等

模块十二：横向副本优化

1.多域名优化

2.集群机房架构设计

3.冷热资源

4.初识单元化

模块十三：扩展性的落地实现

1.扩展性场景方案

2.好的扩展性设计原则

3.支付平台扩展性设计

4.扩展性设计解决方案：编码扩展、存储扩展、架构扩展

5.JavaAgent、SPI使用能力

6.服务编排，扩展性架构设计

模块十四：云原生架构的建设

1.运维侧选型

2.研发侧CICD建设

3.容器化迁移过程

4.容器化带来的好处

(1) 弹性扩容

(2) 金丝雀发布

(3) 流量治理

(4) 流量染色

(5) 冷热部署

模块十五：架构的哲学

1.明白架构是有性格的，考量非技术因素

2.明白技术从来都不是天外飞仙，靠的都是点滴的积累