课程简介
数据指标建设是运营实现增长的基础,但在日常运营和营销工作中,往往缺少对于数据指标的理解和落地。很多时候业务人员做数据,都是针对单个点的层面去做,而最终显示出来的数据比较零散,无法串联,很难发现全局问题。
搭建体系化的数据指标可以将零散的数据串联起来,使得业务目标变得可描述、可衡量、可拆解,通过观察相关的指标变化,能快速发现业务场景下的问题或者是相应运营策略的效果情况。好的指标体系不仅可以提高问题分析效率,还能够指引业务方向,推进业务执行。
本次分享通过全面介绍指标、指标体系构建和拆解技巧,教会学员如何搭建构建企业级可发展的数据指标体系,提升品牌企业精细化运营能力,驱动业务可持续性发展。
课程收益
系统了解指标的特点、拆解和数据采集,掌握在业务中可以利用指标促进业务增长的方法。
受众人群
运营人员、产品经理、业务负责人
课程周期
1天(6H)
课程大纲
课程主题 | 课程内容 | |
Part 1 | 指标和指标体系 | 1.1、什么是指标 1.2、好指标的特点 1.3、什么是指标体系 1.4、好的指标体系特点 |
Part 2 | 北极星指标和案例解析 | 2.1、好的北极星指标的特点 2.2、如何找到北极星指标 2.3、企业增长模式和案例分析 2.4、北极星指标常见的误区 |
Part 3 | 指标体系拆解技巧 | 3.1、为什么进行指标体系拆解 3.2、如何进行指标体系的拆解 3.3、业务拆解策略 3.4、增长拆解策略 3.5、干系人拆解策略 |
Part 4 | 构建可持续发展的指标体系 | 4.1、构建产品指标体系的方法 4.2、规范数据生产和应用流程 4.3、各大厂是如何管理数据指标的 |
Montgomery Zhang
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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