一、银行数智化营销是必然选择

1、 Bank4.0 时代：金融业务无处不在，更依赖数据提升竞争力

2、 十四五规划：重申金融科技，提速银行业数字化进程

3、 疫情危与机：客户线上迁移，银行向线上平台化运营转型

4、 数智化营销是数字化转型的重要一环

5、 存量时代：数智化营销为银行提供新一轮增长动能

二、银行传统营销模式面临的挑战

1. 银行面临三大激烈竞争

Ø Ø 用户竞争

Ø Ø 数据竞争

Ø Ø 营销竞争

2. 银行数智化营销建设中存在的问题

Ø Ø数据层面上：客户数据分散、割裂，洞察力低，难以全面观察客户全貌；数据分析难度高；缺乏统一营销数据平台；数据分析复杂、过程困难；

Ø Ø营销运营上：缺少全机构统一的营销决策体系，同时在资源统一调拨方面也存在不足；

Ø Ø场景支撑上：营销场景仍趋于传统方式，场景化营销思维方式尚未完全建立，缺少具有“温度”的场景支撑；

Ø Ø 营销效果上：营销效果粗放化，营销内容过于单一、没有实现营销平台和权

Ø 益以及积分商城系统的有效连通；活动缺乏联动性，无法实现营销效果精细

Ø 化；营销评估体系不健全，缺少过程监控类指标，同时在管理方面，缺少不

Ø 同层级的报表管理体系；

Ø Ø 渠道协同上：各渠道之间缺乏有效协同和配合，无法为用户提供一致和连续

Ø 的服务体验；

Ø Ø 客户体验上：缺少体系化建设机制，功能分散，用户体验不佳；缺乏营销优

Ø 化中心；包括对客群、产品、策略、规则的统一优化和管控；存在客户营销

Ø 过度打扰和机构之间的策略冲突问题；

Ø Ø 营销活动效率上：营销活动效率低，缺乏自动化活动管理平台，营销活动依

Ø 靠手工；单场次，整体活动效率不高；

Ø Ø 营销成本上：没有统一渠道管理平台，触客渠道众多；没有统一渠道管控，

Ø 缺少触点容量控制机制，造成营销成本过多投入；

Ø Ø 营销过程管理上：过程不可控，缺乏营销活动过程统一监控，活动执行过程不可见，无法实现有效监控和预警，存在运营或统计风险；

3. 银行搭建数智化营销系统的技术难点

Ø Ø数据标签：缺乏针对标签的开发、审批、上线以及下线等的全流程管理工具；

Ø Ø决策系统：缺乏标签管理平台，客群筛选不够自动化，各类系统仍在规划或建设中；

Ø Ø营销管理：缺乏有效的整体规划，整体营销活动不能做到端到端的闭环管理；

Ø Ø数字化链路：没有形成有效的营销评估体系和可视化的报表，难以支持营销

Ø 数据的实时计算，无法支撑大批量、个性化及实时营销场景；

三、银行业数智化营销科技解决方案

1. 银行业数智化营销科技全景图

2. 数智化营销基石：数据管理

Ø CDP：营销数字化转型的数据流转第一站

Ø DMP：营销数字化转型的首要落地平台

Ø CRM：纵向加强核心目标客户的留存与价值挖掘，横向提升赋能获客能；

Ø 标签指标体系；

3. 数智化营销全闭环全自动化

Ø 策略中心：流程画布概览、营销自动化、全渠道客户交互、个性化用户旅程、

Ø 实时效果分析、灵活配置的触发器、用户洞察、AB 测试；

Ø 画像中心：用户分群、用户生命周期、用户 360、人群画像；

Ø 分析中心：数据看板、多维分析、漏斗分析、留存分析、指标管理；

Ø 权益中心：权益管理、权益联盟、积分商城；

Ø 内容中心：H5、互动、表单；

Ø 营销数据中心：数据表管理、用户标签管理、用户 ID 类型管理、事件管理、数

Ø 据采集、数据安全；

4. 数智化营销智能化

Ø AI 智能中心：应用场景、预测任务、预测结果

Ø 页面资源管理平台：资源管理、精准运营、模板管理、规则配置、页面管理、

Ø AB 测试、数据分析等；

Ø 智能推荐：数据管理、模型管理、线上服务、测试与体验中心；

5. 企微私域运营：营销获客、客户运营、客户管理、客户群管理、数据统计、线索管

理；

四、银行业数智化营销运营解决方案

1. PDCA 打造数据驱动运营闭环成为银行业务发展的引擎动力

2. 渠道流量运营

Ø Ø 实时大盘数据监控与预警

Ø Ø 活动来源追踪与效果评估

Ø Ø 流量分布于分发效果提升

Ø Ø 功能/服务使用率及粘性提高

3. 产品体验管理

Ø Ø 客户体验量化指标体系

Ø Ø 产品/功能体验诊断与改进

Ø Ø A/B Testing 多方案分流实验

Ø Ø 大版本改版/功能迭代效果评估

4. 渠道智能千人千面

Ø Ø 实时个性化弹窗引导

Ø Ø Banner/icon/广告位 千人多面

Ø Ø 产品列表/栏位 千人千面

Ø Ø 商城商品个性化推荐

5. 客户全生命周期运营

Ø Ø 新客线上化牵引/成长培育

Ø Ø 高潜/高意向客群预测及营销

Ø Ø 客户沉默/流失预测及召回

Ø Ø 高净值客户个性化关怀/老带新

6. 内容运营

Ø Ø 内容营销的定位；

Ø Ø 内容营销的价值；

Ø 内容营销，要抓住优质内容和渠道营销两个关键

7. 私域运营

Ø Ø 引流篇：私域引流的定位；私域引流全介绍；私域引流方法论；

Ø Ø 蓄水篇：私域蓄水的定位；私域蓄水的核心；私域蓄水案例；

Ø Ø 转化篇：私域转化的闭环；私域转化的策略；五大典型场景转化方式；

五、 银行业数智化营销与运营典型实践案例

1. 京东金融 APP 营销与运营实践

Ø Ø 京东金融 app 介绍

Ø Ø “用研+交互+UI”一站式体验解决方案，提升交易路径体验与转化

Ø Ø 视觉持续优化提升感知

Ø Ø 积分权益体系搭建

Ø Ø 内容社区为用户提供内容消费场景

Ø Ø 养成互动类游戏

Ø Ø 数智化营销中台支撑精细化全生命周期运营

Ø Ø 智能推荐

Ø Ø 企微私有运营

2. 某国有大行基于隐私计算的沉睡客户唤醒及价值提升的实践

Ø Ø 隐私计算原理概述

Ø Ø 隐私计算典型应用场景

Ø Ø 基于银行数据+某互联网平台数据开展沉睡客户唤醒及价值提升的方案介绍

3. 某国有大行通过打造电商生活场景提升 App 活跃的实践

Ø Ø 行业痛点

Ø Ø 破局思考

Ø Ø 平台目标

Ø Ø 业务价值

Ø Ø 服务模式

Ø Ø 运营玩法

4. 某股份行基于营销策略中心构建全生命周期的营销旅程的实践

Ø Ø 资金留存“防降”经营场景

Ø Ø 资金留存“促升”经营场景

Ø Ø 理财到期场景营销

Ø Ø 贷款断点营销场景

Ø Ø 手机银行 MAU 促活

Ø Ø 新户生命周期运营

Ø Ø 银行全客群“开门红”营销场景

5. 某股份行连接外部电商生态打造整合营销提升绑卡、活卡及 GMB 提升的实践

Ø Ø 商业逻辑

Ø Ø XX 银行 618 整合营销——“聚惠民生”作战地图

Ø Ø 618XX 银行整合营销 - 运营策略

Ø Ø XX 银行 618 整合营销 – 制胜关键

Ø Ø XX 银行 618 整合营销 - 活动效果

6. 某城农商行 APP 活跃客户流失预警的实践

Ø Ø 商业理解

Ø Ø 数据准备

Ø Ø 模型构建

Ø Ø 模型输出

Ø Ø 策略落地

Ø Ø 优化评估