课程简介
当前以人工智能、云计算、区块链、大数据为代表的新技术正重塑各行各业,金融行业同样面临来自科技的颠覆和挑战。数字化转型已经成为金融企业发展的必经之路,也是金融业未来趋势,科技手段降低了金融业的教育成本,扩展了金融服务的受众群体,开辟了发展客户的全新途径,这些科技创新已对金融行业产生了深刻的影响。
本课程以金融科技的内涵为出发点,通过定义的讲解,了解前沿科技,如人工智能、区块链、大数据、数字人民币、元宇宙等的典型应用案例及发展趋势,更加深入了解金融科技的“科技”,对于一些细分市场,如支付、个人信贷全链条的智能化、企业信贷、财富资产的管理、以及保险行业,揭秘这些行业的创新应用及未来的发展趋势,通过细分市场,更好的理解创新、转型的必要,那么如何转型呢?讲师结合多年的工作经验及研究,通过银行、保险、证券行业的案例分析,讲解转型的必要、方向和目标,加速企业升级及转型。
课程收益
1、掌握金融科技的内涵、分类、生态及前沿技术典型应用的介绍;
2、掌握金融科技产品在细分场景的创新应用,如支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理、保险全链路的应用;
3、揭秘数字化转型的必要,主要趋势及特点;
4、通过案例分析,掌握数字化转型的方向目标,转型的方向、转型的支撑保障,以及转型的趋势。
受众人群
1、传统金融机构(银行、保险、证券等)各业务条线岗位,想知道目前金融科技有哪些创新商业模式、自身如何转型等;
2、MBA或数字化转型决策相关人员,系统理解和掌握金融科技内涵,人工智能、区块链、大数据、数字人民币 、元宇宙等前沿科技在金融场景中的创新应用;
3、支付、个人信贷、企业信贷、财富管理、资产管理、保险等细分部分相关负责创新的管理人员。
课程周期
2天(12H)
课程大纲
主题 | 课程内容 | 课程要点 |
第一篇:金融科技创新应用(第 1 天)
| 一、金融科技涵义 | 1、金融科技的定义、主要特征 2、 科技对金融变革的几个阶段 3、 全球金融科技发展现状 4、金融科技产业主体类型划分 |
二、主要前沿科技及典型应用介绍 | 1、人工智能 1.1 金融机构走向智能化的驱动因素 1.2 打造实时、个性化和积极主动的服务方式是致胜关键 1.3 打造更加智能的“智慧金融” 1.4 AI 能力全景图 1.5 AI 中台的由来、概念及价值 1.6 AI+业务场景典型应用方案 ① 智能营销 ② 智能风险感知 ③ 智能客服 ④ 智能资管 | |
2、区块链 2.1 区块链概念、特征、发展历程、适用场景及价值 2.2 国内外主流金融机构区块链的典型实践 ① 贸易金融 ② 供应链金融 ③ 资产证券化 ④ 电子合同 ⑤ 联合征信 2.3 区块链应用前景展望 | ||
3、大数据 3.1 大数据金融概述 3.2 大数据相关技术 3.3 数据中台的由来、概念及价值 3.3 大数据的典型应用 | ||
4、隐私计算 4.1 隐私计算的整体架构 4.2 基于隐私计算的联合营销 4.3 基于隐私计算的联合风控 | ||
5、数字人民币 5.1 什么是数字人民币? 5.2 数字人民币 VS 其他货币形态? 5.3 数字人民币如何运行? 5.4 数字人民币的技术架构 5.5 为什么要研发数字人民币? 5.6 数字人民币运行体系有哪些参与主体? 5.7 数字人民币如何影响跨境支付? 5.8 数字人民币如何影响商业银行? 5.9 数字人民币如何影响第三方支付机构? 5.10 数字人民币如何影响清算机构? 5.11 数字人民币如何影响企业支付? | ||
6、元宇宙 6.1 市场热点:Facebook 改名 Meta,全面转向元宇宙 6.2 元宇宙:人类未来的数字化生存 6.3 终极元宇宙的 5 个特点 6.4 全球科技巨头在元宇宙的布局 | ||
三、金融科技在细分场景的创新应用 | 1、支付 1.1 生物智能打造极致便捷的支付体验 1.2 区块链推动跨境支付结算流程简化并提高时效 1.3 数字货币为货币流通体系带来新理念 | |
2、个人信贷――全链条智能化 2.1 智能获客深度挖掘高效转化信贷需求 2.2 智能反欺诈实现全时多维防控 2.3 大数据风控提升征信广度和精度 | ||
3、企业信贷――新技术应用初显成效 3.1 大数据丰富企业信用体系 3.2 物联网掌握货物数据补充经营信息 3.3 区块链推动融资全流程信息透明,提升多方信任 | ||
4、财富管理――智能匹配初具雏形 4.1 立体洞悉投资特征促进资产风险和用户的精细化分层 4.2 智能触达提升转化效率 4.3 智能投顾普及资产配置理念 | ||
5、资产管理――穿透资产底层试水期 5.1 穿透式风险评估提高资产透明度 5.2 区块链推动资产的全生命周期管理 5.3 智能投研助力投资决策 | ||
6、保险――行业变革的开启 6.1 精准用户画像助力营销获客 6.2 物联网、大数据驱动产品创新与个性化定价 6.3 风险筛选促进精细化智能承保 6.4 自动化定损理赔大幅度降低人力成本 6.5 智能客服与智能账户管理推动运营体系升级 | ||
四、金融科技发展趋势 | 1、新动能:数据引领发展新动能 2、新突破:智能化突破将触及金融的核心逻辑 3、新格局:竞争边界愈加模糊 | |
第二篇:企业数字化转型(第 2 天) | 1、 为什么要数字化转型 | |
2、 什么是数字化转型 | ||
3、 数字化转型的三大主要趋势和特点 3.1 向平台化、中台化建设转变 3.2 向科技引领的商业模式变革转变 3.3 向企业组织文化变革软实力转变 | ||
4、数字化转型的目标与方向 4.1 金融行业数字化转型框架(4 类用户+10 大方向+4 大支撑) 4.2 赋能 4 类用户,提升体验 ① 客户经理 3“度”营销赋能 ② 客户 3“A”服务 ③ 中后台人员 3“化”作业体验 ④ 高管 3“时”管理决策支持 4.3 十大转型方向 ① 数字化客户洞察和旅程(会给出方案和案例) ② 数字化生态和渠道(会给出方案和案例) ③ 数字化营销(会给出方案和案例) ④ 数字化产品创新(会给出方案和案例) ⑤ 数字化资管(会给出方案和案例) ⑥ 数字化运营(会给出方案和案例) ⑦ 数字化风控(会给出方案和案例) ⑧ 数字化合规(会给出方案和案例) ⑨ 数字化财务(会给出方案和案例) ⑩ 数字化职场与员工(会给出方案和案例) 4.4 四大支撑 ① 数据治理与数据资产Ø ② 数字化 IT 架构 ③ 创新文化 ④ 敏捷组织与人才 | ||
5、各行业数字化转型分析 5.1 银行业 ① 银行业面临的各种挑战 ② 银行业数字化发展历程与趋势 ③ 典型案例一:建设银行 Top+战略 ④ 典型案例二:招商银行金融科技战略 ⑤ 典型案例三:京东金融(电商→金融→科技的发展路径) 5.2 保险业 ① 中国保险行业数字化升级背景 ② 中国保险行业数字化升级现状 ③ 典型案例一:微保 ④ 典型案例二:众安保险 ⑤ 典型案例三:i 云保 ⑥ 典型案例四:量子保 ⑦ 保险行业发展趋势 5.3 证券业 ① 证券行业现状分析 ② 互联网证券发展历程 ③ 典型案例一:国泰君安 ④ 典型案例二:中泰证券 ⑤ 典型案例三:华泰证券 |
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