课程简介
本课程讲师通过大量的实战和自身的相关经验梳理出了产品经理的三层思维金字塔模型（见下图）。该模型同时适用于B端的产业互联网和C端的消费互联网产品经历思维模型。
课程围绕三层金字塔的基础层（策略与执行）、中层（商业模式）、高层（产业分析）进行全面讲述，同时也结合讲师在巨型企业管理产品、运营、市场、研发等多元化职能的经验，给出了跨部门合作方面的指导和建议。本课程内容受众不仅限于产品，对于市场、运营、研发等相关职能同样适用，用于思维高度的提升。本课程分为五个主要部分，分别为产品经理思维体系，产品方法论（包括产品战略、用户洞察、数据分析、产品心理学、场景化产品设计、大数据精准决策），商业模式，产业分析和跨部门协同。
课程还包括五个探讨共创部分，通过课堂的演练、讨论和老师的指导，帮助学员消化吸收课程中介绍的相关知识，奠定在工作实践中实际使用的基础。
课程收益
1.帮助学员正确选择产品设计方法论体系。讲师还将结合自身成长，为产品经理的成长给出指导和建议。
2.介绍数据分析如何为业务和产品赋能，并为学员介绍常见和常用的数据分析方法；引导学员在产品设计中使用心理学，并知道如何通过心理学原理打造产品的粘性与影响力；指导学员理解场景的要素和力量并通过场景重构、自动化场景搭建、感知与触发这一系列拔高内容，介绍如何完成自动场景化产品的建设；帮助学员掌握数据体系的建立方法，让学员看到顶级的大数据分析如何预测未来。
3.带领学员深入解读商业模式要素、主流的商业模式形态、让学员学会解读各种不同的商业模式及其优缺点，并在此基础上对自身业务领域的模式创新机遇进行思考。也将介绍如何进行商业模式的设计与创新，从而在产品中找到模式微创新和重构的机会。
4.学员将理解产业兴衰带给产品的巨大机遇和挑战，同时学会对产业的分析和解读，为产品的方向保驾护航，并为创新提供有力的指导。使学员理解新零售的概念和重要性以及当前零售的产业实践的本质思考和未来趋势预判。
5.提升学员的跨部门合作能力。
受众人群
产品经理、市场部门人员、运营人员、数据和研发部门人员。
课程周期
5天（6小时/天）
课程大纲
| 时间 | 模块 | 内容 |
| 第一天 | 课程导入（30分钟） | 1. 导师自我介绍 2. 课程逻辑介绍 3. 学习预期探讨 |
| 一．产品思维与修炼（100分钟） | 1. 顶尖产品经理的产品 观2. 优秀产品经理流派 3. 产品思维金字塔 4. B端产品 vs. C端产品 5. 产品经理修炼方法 6. 产品知识技能体系介绍 7. 产品经理需要的相关知识 8. 中美互联网思维方式对比 | |
| 二．产品战略（120分钟） | 1. 产品经理为什么要有战略思维 2. 战术思考 vs. 战略思考 3. 三层战略空间：自身、行业、产业 4. 经典战略思维：竞争战略与蓝海战略 5. 战略飞轮 6. 战略的五大思考维度 7. 著名产品战略案例复盘 8. 产品战略制定与管理 9. 产品战略实施 | |
| 三．深度用户洞察1（50分钟） | 1. 用户洞察决定项目成败 2. 顾客分群 3. 精准客群识别 4. 洞察方法全景图 5. 干预性与非干预性研究 | |
| 探讨共创（60分钟） | 产品战略梳理与探讨（或根据需要定制，用于课堂知识演练） | |
| 第二天 | 三．深度用户洞察2（60分钟） | 1. 定性与定量研究 a) 问卷调研b) 深度访谈c) 焦点小组d) 眼动实验e) VOC体系f) 用户画像 2. 走出洞察误区 |
| 四．产品需求管理（120分钟） | 1. 什么是需求 2. B端需求 vs. C端需求 3. KANO模型：痛点、痒点、兴奋点 4. 伪需求判别5. 需求价值分析 6. 需求实施与变更管理 7. 沟通与谈判技巧 8. 走出需求管理误区 | |
| 五．场景化产品设计（60分钟） | 1. 什么是场景 2. 场景四要素：群体、情境、诉求、体验 3. 人货链接逻辑的深刻变革 4. 案例：直播带货场景/金融产品场景 5. 场景洞察与重构6. 自动化场景构建 7. 场景感知与触发 | |
| 六．产品心理学（60分钟） | 1. 产品与人性 2. 产品常用的心理学现象 3. 上瘾模型与影响力缔造 | |
| 探讨共创（60分钟） | 用户洞察与需求管理体系演练（或根据需要定制，用于课堂知识演练） | |
| 第三天 | 七．大数据精准决策7.1 数据分析（150分钟） | 1. 数据如何赋能产品 2. 数据分析流程 3. 数据收集、清洗与归一化 4. 会说话的数据 5. 八种常用数据分析方式 6. 四种关键数据分析方法 7. 综合性分析案例 |
| 七．大数据精准决策7.2 指标体系建设（90分钟） | 1. 北极星指标 2. 电商的北极星思考与实战 3. OSM指标体系模型 4. OSM指标案例与实战 5. 指标拆分原则 6. 分级指标体系 7. 指标体系误区 | |
| 七．大数据精准决策7.3 大数据预测模型（60分钟） | 1. 产品价值评估方法与挑战 2. AB测试 3. 顾客行为的长期价值 4. 精细化顾客分组5. 大数据价值预测模型6. 模型应用a. 战略投资决策b. 风险评估c. 竞争算法d. 预测模型7. 决策体系实战：亚马逊顾客增长策略 | |
| 探讨共创（60分钟） | 数据指标体系定义（或根据需要定制，用于课堂知识演练） | |
| 第四天 | 八．商业模式8.1 什么是商业模式 | 1. 商业模式定义 2. 商业模式起源与发展 3. 三大经典商业模式a) 长尾模式b) 多边平台模式c) 免费模式 |
| 八．商业模式8.2 商业模式要素 | 1. 商业模式画布 2. 模式要素 – 顾客 3. 模式要素 – 商品 4. 模式要素 – 渠道5. 模式要素 – 价值主张6. 模式要素 – 资源与能力7. 模式要素 – 盈利模式8. 模式误区：合成谬误、囚徒困境、公地悲剧 | |
| 八．商业模式8.3 商业模式评估 | 1. 成功商业模式特征 2. 模式要素判别：需求真实性 3. 模式要素判别：模式可持续性 4. 模式要素判别：模式壁垒 5. 模式要素判别：模式成熟度 6. 模式要素判别：政策风险 7. 模式要素判别：企业基因 | |
| 八．商业模式8.4 商业模式创新与重构 | 1. 经典商业模式重构案例 2. 商业模式四大构造驱动力 3. 商业模式的八个创新维度 4. 经典商业模式的创新 | |
| 探讨共创（60分钟） | 商业模式创新探讨（或根据需要定制，用于课堂知识演练） | |
| 第五天 | 九. 产业分析（150分钟） | 1. 宏观产业趋势观察 2. 产业要素 – 顾客的变革 3. 产业要素 – 商品与价值主张的变革 4. 产业要素 – 场景与渠道的变革 5. 产业要素 – 科技与机遇 6. 新零售本质解读 7. 电商终极之战：生鲜电商模式得与失 |
| 十．跨部门协作（90分钟） | 1. 运营部门合作a) 运营思维 vs. 产品思维b) 合作要点 2. 技术部门合作a) 技术团队思维特征b) 技术团队沟通技巧 3. 业务部门合作a) 业务部门思维特征b) 常见合作难点与对策 | |
| 探讨共创（60分钟） | 产业机遇和数字化转型探讨（或根据需要定制，用于课堂知识演练） |
Alden
百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员
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