课程大纲

Day 1：

l 数据中台的前世今生

n 大数据系统的成本、压力与收益

n 数据中台的3个核心认知

n 数据中台的3个发展阶段

n 数据到大数据的发展

n 中台发展史：专业分工、内部竞争、内部计划经济和内部中台化

n 阿里数据中台的由来

l 数据中台的理念及适用场景

n 解密数据中台的定义

n 数据中台的能力构成

n 数据中台与业务中台的区别与联系

n 数据中台架构传统信息架构的区别

n 数据中台的价值

l 数据中台的架构与设计

n 数据中台的架构

n 持续让数据用起来的价值框架

n 数据中台建设方法论

n 数据中台架构

n 企业数据应用的成熟度评估

n 企业数据中台建设的应用场景

n 数据中台所包含的模块

n 阿里大数据中台四横三纵的架构实践分析

l 数据中台的数据流

n 采集、汇聚、开发和体系建设

n 数据采集、汇聚的工具

n 数据交换产品

n 数据存储的选择

n 数据计算能力的四种类型

n 离线开发

n 实时开发

n 算法开发

n 数据体系规划的四层架构

n 贴源数据层（ODS）——全域数据统一存储

n 统一数仓层（DWD）——标准化数据底座

n 标签数据层（TDM）——数据价值魅力所在

n 应用数据层（ADS）——灵活支撑业务需求

Day 2

l 数据治理与数据资产管理

n 数据资产的定义和三个特征

n 数据资产管理的现状和挑战

n 数据资产管理的四个目标

n 数据资产管理在数据中台架构中的位置

n 数据治理

n 数据资产管理与数据治理的关系

n 数据资产管理职能

n 数据资产管理效果评估

n 数据资产管理的七要素

l 数据服务体系建设

n 数据应用的最后一公里

n 四种常见的数据服务

n 三种常见的数据应用

n 数据服务背后的产品技术

l 数据中台运营机制

n 数据中台运营效果评估模型

n 数据中台运营的价值切入点

n 数据资产运营

n 数据成本运营

n 数据中台运营的实践经验

n 数据中台运营的要素

l 数据安全管理

n 数据安全的挑战

n 数据生命周期与数据安全管理体系

n 大数据平台数据安全管理技术手段

l 大数据中台架构实战

n 数据资产管理：资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营

n 统一数据服务：知识萃取中心、公共数据中心、垂直数据中心

n 智能数据研发：数据仓库规划、模型构建、指标规范、数据同步、数据开发、任务调度、监控告警

n 计算平台：离线计算、实时计算、计算资源调度