1.大数据中台的前世今生

1. 数据系统到大数据系统的发展

2. 大数据系统的成本压力与收益

3. 中台战略：商业再造的战略

4. 分久必合的中台发展史：专业分工、内部竞争、内部计划经济和内部中台化

5.  阿里数据中台的由来

2.大数据中台的理念及其适用场景

1. 大数据中台的定义

2. 大数据中台的能力构成

3. 大数据中台的核心思想

4. 大数据中台的价值：降低成本、提升效率、增进协作、服务客户

5. 大数据中台的设计思想

3.大数据中台的方法论和案例

1. 大数据中台的架构

2.  大数据中台的模块

3.  阿里大数据中台四横三纵的架构实践分析

4.  蚂蚁金服大数据中台架构：风控、数据、业务

5.  腾讯大数据平台构建实践分析

6.   百度数据平台构建实践分析

4.大数据中台的架构实战

1. 日新月益的业务及运营变化：商业赋能、数据展示、智能决策

2.  数据资产管理：资产地图、资产分析、资产管理、资产应用、资产运营

3.  统一数据服务：知识萃取中心、公共数据中心、垂直数据中心

4.  智能数据研发：数据仓库规划、模型构建、指标规范、数据同步、数据开发、任务调度、监控告警

5. 计算平台：离线计算、实时计算、计算资源调度

6. 分布式存储平台

5.大数据中台运营

1.  以商业计划BP为中心的IT和DT的高效组织

2.  人力资源的高效组织

3. 战略投资与财务风险控制

4. 大数据中台的运维及IT工程维护

5. 数据资产化与数据商业化

6.大数据中台的战略思考与讨论

1.  大数据中台的必然性：技术成本、专业分工、半自律系统、主观主义

2. 大数据中台的适用场景：高度信息化、业务多样且高速变化

3. 大数据中台的管理学意义：中台是一种抽象管理思维

4. 开放的技术趋势

5. 未来的演进

6. 讨论提问