课程简介
从生产和实践角度,了解流处理的问题、概念,框架及应用场景提供典型流处理对比和分析以及实践和建议。
课程收益
l 掌握流处理的基本概念和框架
l 了解流处理的典型问题和应用场景
l 对流处理在业务的选型和应用有借鉴作用
课程时长
1天(6H)
受众人群
有一定数据开发经验的数据架构师、部门主管。
公司架构及商业决策者CIO,CFO,CTO,CEO。
课程周期
按需定制
课程大纲
章节名称 | 本章介绍 (从学员收益角度介绍) | 章节知识点 |
流数据的基本概念 | 掌握流数据的基本概念 | 流处理,分布式系统,流数据源 |
流处理的典型问题 | 掌握流处理的典型问题和应用场景 | 时、序、窗口、水印、触发器、状态、运维可达性 |
流计算框架 | 掌握常用流计算框架的架构和应用 | Flink, Spark Streaming, Kafka streams |
当前的创新 | 掌握流计算的创新功能 | SQL, State等 |
流处理的实践与建议 | 生产中流处理选型的意见和建议 | 流处理框架对比,流处理遇到的问题 |
John Yang
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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