认识数据中台

1. 阿里巴巴提出“数据中台”的环境与背景

2. 数据中台的定义、核心能力和价值

3. 哪些企业需要数据中台

4. 中台驱动企业数字化转型

5. 数据中台解决哪些问题

6. 中台对比：数据中台、业务中台、技术中台

7. 数据容器对别：数据库、数据仓库、数据湖

8. 数据的资产化与信息化带来的收益和成本的衡量

数据中台建设方法论

1. 数据中台建设方法论

2. 数据中台架构

3. 企业数据应用的成熟度评估

4. 企业数据中台建设的应用场景

5. 应用向中台迁移的3种途径和方法

6. 中台成熟度模型：成熟度评估模型，成熟度能力评估

数据中台技术与工具箱

1. 数据中台中的大数据架构

1.1 实时、离线的数据收集

1.2 数据存储Hadoop，HBase，ES大数据体系

1.3 数据计算Spark，Flink技术的应用

1.4 数据可视化

1.5 任务队列与调度

1.6 监控与报警

1.7 数据的访问权限控制 

2. 数据中台工具箱

2.1 数据获取工具

2.2 开发工具-Spark数据开发

2.3 管理工具

2.4 运营工具

2.4 数据治理工具

2.5 数据建模工具 

3. 利用算法和机器学习挖掘数据的价值

数据中台运营与数据资产化

1. 数据资产化

1.1 数据资产的定义和特征

1.2 数据资产管理的目标
1.3 数据资产管理效果评估

2. 元数据管理：元数据、数据质量、数据生命周期

3. 数据治理

4. 数据建模，数据分层ODS，DW，DM

5. 数据安全

5.1 建立数据安全管控规范 

6.数据中台运营

6.1 数据中台运营效果评估模型

6.2 数据中台运营的价值切入点

6.3 数据资产运营

6.4 数据成本运营

6.5 数据中台运营的实践经验

6.6 数据中台运营的要素与口诀

数据中台案例

1. 企业在数字营销中应用数据中台的案例

2. BAT在数据中台上的实践和应用

3. 网易在数据中台中的实践