简介
具备深度价值的数据应用可划分为4个层级,每个层级都具备更进一步的价值挖掘。提出成熟科学的数据应用建设方法论,每个层级的业务梳理内容及实现方法各有不同。通过分享各个层级的相关案例,使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法,真正挖掘透彻数据价值。
目标
打破企业对数据的利用只停留在报表这一简单层面,使企业明确具备深度价值的数据应用的形态及建设方法,真正挖掘透彻数据价值。
成功(或教训)要点
数据应用与数据平台相结合,依靠平台的技术支撑作为载体,梳理企业业务和数据现状,设计具备深度价值的数据应用体系,并在平台上进行实现。
启示
提炼出该内容(或项目)的具体收益点。数据的价值绝不仅是报表,可以极大提升企业的结果监控能力、问题诊断能力、决策效率、业务效率、决策水平、预测能力。
受众人群
大数据爱好者、软件开发工程师、数据库开发人员、数据分析师、网络后台开发人员、运维人员、项目经理和对大数据内容感兴趣并想提升的人员。
课程时长
1天(6H)
分享提纲
第一部分 | 具备深度价值的数据应用可划分为4个层级 |
第二部分 | 每个层级的功能、目标和示例 |
第三部分 | 每个层级的实现方式 |