简介

金融科技大数据实时与多维分析应用：

1）和互联网其他领域不同，金融科技领域需要使用大数据技术主要解决两个问题：

  a.用户多维度信用相关数据的在线存储和访问: 单用户可能有多达上万行数据；

  b.用户行为/交易数据的高可用OLTP + OLAP处理：对于实时监控+运营的强需求。

2）问题a的常见解决办法：Hbase/MongoDB。问题b的可能解决趋势：MySQL -> NewSQL。

3）实时数仓 vs准实时应用vs 数仓/BI报表

目标

分享金融科技领域面临的独特问题和解决思路。

成功要点

技术只是手段，项目成功最终还是看是否解决问题。

启示

运营人员渴望强大的中后台。

受众人群

大数据爱好者、软件开发工程师、数据库开发人员、数据分析师、网络后台开发人员、运维人员、项目经理和对大数据内容感兴趣并想提升的人员。

课程时长

1天（6H）

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