AI赋能全生命周期项目管理实战演练
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课程简介

成功的项目管理是IT基础设施项目及公司创造核心价值的关键所在。在联想集团基础IT部门的实际工作流中,项目经理作为核心牵头人,需要具备强烈的全局统筹意识,并贯穿项目全生命周期。优秀的项目经理不仅要能精准解析项目集的模糊业务指令、统筹跨职能团队(网络、硬件、运维等)设计实施方案,为项目奠定成功基础,还需要在面临预算压缩、需求变更时,有效控制范围、进度、成本与风险,并在项目验收后完成复盘沉淀,为后续项目提供知识借鉴。

本课程首先明确项目管理创造价值的核心理念,强调在启动、定义项目范围与交付、制定计划、执行与监控、验收与结项的各个生命周期阶段,如何开展系统的规范化管理。在此基础上,课程紧密结合IT基础设施项目的特点,深入分析各阶段面临的难点(如需求不清晰、预算受限、第三方配合度低等),并通过“讲解-手工推演-AI与Jira实操”相结合的创新闭环模式。课程将带领学员结合真实开展的IT项目,使用本地部署的“龙虾”AI智能体及Jira系统,模拟从需求提炼到自动化生成WBS、排期计划、偏差预警及复盘报告的全过程,确保复杂的IT项目得到智能化、高效化的全链条管控

课程收益

1、帮助学员建立基于价值创造的全局视角,掌握项目管理的全过程模型(启动、规划、执行、监控、收尾),深刻理解并规范IT基础设施项目的交付标准与全流程闭环。

2、帮助学员熟练使用“AI智能体(如龙虾)+ 本地版Jira”工具链来模拟与演示项目管理自动化全过程,深刻体会范围管控(WBS)、进度排期、偏差预测及风险管理之间的协同关系与高效实操。

3、带领各小组使用真实项目进行全程沙盘推演,精准识别实施阶段的风险点,掌握有效应对需求变更、预算压缩及沟通壁垒的实战策略与措施。

受众人群

IT部门项目组长、项目经理、技术骨干

课程周期

 2天(12H

课程大纲

标题

授课内容

第一部分 项目创造价值(1小时)

 

什么是项目,什么是项目管理

项目、管理、项目管理。

项目管理的五大过程组与十大知识领域。

演练: 讨论与建立联想IT基础设施项目的全过程与管理框架。

项目创造价值,项目存在的意义

什么是价值,如何衡量项目价值。

确定客户立项原因与业务目标。

演练: 讨论与确立本组演练项目的成功标准(进度、成本、质量)。

第二部分:启动项目与整体方案设计(2小时)

项目需求分析与澄清

解析上级项目集(Program)的业务需求,应对需求不清晰的情况。

演练: 各小组对演练项目的初始需求进行分析与澄清。

AI实操: 输入模糊业务背景,使用AI快速提取核心价值与业务目标。

组建跨职能核心团队

授课:明确网络、硬件、运维等跨职能技术人员的协作模式与分工。

演练:在白板上建立本组演练项目的初步组织结构图与核心成员角色。

制定项目章程与IT基础设施实施方案

确定项目章程中的高层级目标、起止时间与总预算。

制定涵盖服务器架构、网络拓扑、综合联调路径的实施方案。

演练: 各小组草拟项目章程及技术实施方案的核心框架。

AI实操: 利用AI辅助生成技术实施方案草案,并演示在本地版Jira中自动创建顶级项目(Project)与角色分配。

获得干系人支持与召开启动会议

识别项目干系人并收集期望。

演练: 识别与分析项目的干系人,建立干系人工作清单。

第三部分:定义项目范围与交付(1小时)

 

明确范围与主交付成果

授课:将IT整体方案转化为具体的物理与虚拟交付成果。

演练:列出本组项目各阶段(硬件到货、布线、联调)的主交付成果清单。

建立正式验收标准

授课:确定每个交付成果的验收标准。

演练:针对上述梳理的交付成果,手工编写具体的硬性验收指标。

AI实操:自动生成该项目的标准化“验收测试清单(Checklist)”。

明确范围与主交付成果

授课:将IT整体方案转化为具体的物理与虚拟交付成果。

演练:列出本组项目各阶段(硬件到货、布线、联调)的主交付成果清单。

建立正式验收标准

授课:确定每个交付成果的验收标准。

演练:针对上述梳理的交付成果,手工编写具体的硬性验收指标。

AI实操:自动生成该项目的标准化“验收测试清单(Checklist)”。

 

第四部分:制定项目计划(5小时)

分解项目工作(WBS)

授课:IT基建项目工作分解的基本方法与常见结构。

演练:每位成员选择一个阶段(如硬件采购或网络布线),在白板上画出手工版WBS,细化到具体责任人。

AI实操:利用本地“龙虾”智能体,抓取方案文本,自动生成符合Jira层级规范的精细化WBS。

制定进度计划

授课:从WBS到进度的转化,确保子项目进度服从总项目工期要求。

演练:根据WBS,建立项目的概要进度表与关键里程碑。

AI实操:AI根据规模估算自动排期;全员实操将AI生成的WBS与进度表格式化,一键自动导入本地版Jira系统中。

估算项目成本

授课:直接成本与间接成本估算,预算不足时的目标与挑战分析。

演练:规划项目成本,并进行沙盘推演:如果项目集突然将预算削减20%,本组将如何调整资源与实施路径。

识别与应对项目风险

授课:风险与风险识别、常见风险应对策略。

演练:识别本组项目当前的三个重大实施风险,并制定应对策略。

AI实操:使用AI,来识别与评估风险,并制定应对策略。

第五部分:执行与监控(2小时)

收集项目执行数据

授课:实施过程的日循环/周循环,工时填报与任务实施。

讨论:各组讨论在本组项目中,最有效的Jira数据(如进度、成本、资源)收集方法。

项目绩效监控与偏差分析

授课:基于数据发现范围、进度、成本的偏差。

演练:给出模拟的延期数据,各组手工计算或讨论预测偏差对成本目标的影响。

AI实操:利用AI直接读取Jira后台的执行数据(工时、状态),自动进行进度分析与成本消耗趋势预测,输出偏差预警报告。

项目实施过程风险与应对

建立定期例会共享风险机制,制定常见问题(如第三方不配合导致成本剧增)的解决办法。

演练: 识别当前实施阶段的三个重大风险并讨论应对措施。

AI实操: 由AI扮演参谋,针对延期或需求变更条件,自动输出交涉建议与后续计划调整方案。

 

第六部分:项目验收、交接与结项(1小时)

验收与运营交接

授课:交付过程常见问题,以及向运营维护团队的交接注意事项。

演练:分析整个项目的实际产出是否实现了第三部分制定的硬性验收要点。

制定运维计划

授课:如何制定运维计划?运维计划的关键要点

演练:运维期间常见问题与应对。

 

复盘与经验入库

授课:项目文档归档,弥补平时只执行不复盘的短板。

演练:结合演练全过程进行阶段性复盘,每人提出一个避免未来踩坑的建议。

AI实操:演示AI一键汇总Jira全生命周期中的任务、变更与Bug记录,自动生成项目复盘报告并沉淀至团队知识库。

 

第七部分行动计划(1小时)

从课堂到工作

演练:各小组成员分开讨论,每位成员结合自己的实际工作,讲述3个下一步运用“AI+Jira”工具链的行动计划并分享。


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