课程简介
随着大数据时代的到来，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，在过去，国内大部分领先企业都陆续建设了 ERP系统只、人力资源系统、供应链管理系统、物流系统、电子商务系统、集成门户、协同办公、决策支持系统等各类信息化系统，这些系统在支撑企业经营活动的同时，也带来了数据量的高速膨胀。随着数据积累逐渐增多，大部分企业在数据管理方面遇到了诸多挑战。
本课程以国际数据管理协会的 DMBOK 知识体系框架为基础，充分结合实践工作中的经验积累，观点新颖、案例贴切、深入浅出，能够帮助学员理解比较晦涩难懂的数据管理知识点，快速建立起实际工作代入感，将课程内容与工作实际操作和案例紧密结合，既能从容应对认证考试的要求，又能对实际工作真正带来价值。
课程收益
1、学员可以了解和掌握数据的本质以及数据的演变过程；
2、学员可以深入了解在开展数据治理过程中容易走入的误区和发展趋势；
3、学员可以掌握数据运营体系的整体框架和主要工作内容。
受众人群
互联网时代，希望学习数据分析的人士
课程周期
1天（6H）
课程大纲
标题 | 授课内容 | 课程要点 |
第一天上午 | 数据资产管理理论概述与发展趋势 | 从数据的发展历史切入，介绍数据的本质以及数据的演变过程，详细讲解数据资产管理的各类理论框架及实践案例，阐述数据资产管理的基础模块内容，以及未来的发展趋势 |
第一天下午 | 数据治理的发展与挑战 | 针对数据资产管理中最基础的数据治理模块，介绍数据治理的不同语境含义及概念辨析，阐述数据治理的主要工作内容和开展数据治理的不同模式，当前遇到的瓶颈和问题，以及新的发展趋势 |
数据运营体系与发展趋势 | 针对数据资产管理中与价值相关的数据运营工作，辨析数据运营的基本概念及定位，介绍数据运营体系的整体框架和主要工作内容，研判数据运营未来的发展方向和趋势 | |
某大型央企数据资产管理案例介绍 | 以某大型集团型央企的数据资产管理为案例，介绍发展历史、数据管理的模式演进，以及在具体工作模块方面的做法和成果，提供可供借鉴的、体系化的实践经验 |
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