第一天上午

数据资产管理理论概述与发展趋势

从数据的发展历史切入，介绍数据的本质以及数据的演变过程，详细讲解数据资产管理的各类理论框架及实践案例，阐述数据资产管理的基础模块内容，以及未来的发展趋势

第一天下午

数据治理的发展与挑战

针对数据资产管理中最基础的数据治理模块，介绍数据治理的不同语境含义及概念辨析，阐述数据治理的主要工作内容和开展数据治理的不同模式，当前遇到的瓶颈和问题，以及新的发展趋势

数据治理“三驾马车”-元数据

针对数据治理核心抓手元数据，介绍元数据的基本概念、元数据的作用和特征，元数据管理的主要内容，以及元数据在实际数据治理工作中的应用场景等等

数据治理“三驾马车”-数据标准

针对数据治理核心基础数据标准，介绍数据标准的基本概念、数据标准的体系、数据标准的制定、数据标准的管理维护内容，以及数据标准的实际案例等

数据治理“三驾马车”-数据质量

针对数据治理核心目标数据质量，介绍数据质量的基本概念、数据质量管理的基本模式、数据质量精益化管理的方法过程，以及数据质量管理的技术要求等

第二天上午

数据运营体系与发展趋势

针对数据资产管理中与价值相关的数据运营工作，辨析数据运营的基本概念及定位，介绍数据运营体系的整体框架和主要工作内容，研判数据运营未来的发展方向和趋势

数据运营-数据共享开放

针对数据运营核心工作之一的数据共享开放，介绍数据共享开放在企业、政府等不同环境下的工作内容，阐述不同的开放共享模式以及载体，介绍数据市场化交易的当前发展情况

数据运营-数据安全合规

针对数据运营核心工作之一的数据安全合规，阐述数据安全的基本概念，介绍以数据安全策略为核心的数据安全管理体系，详述数据安全能力建设要求，并介绍数据合规方面的当前发展情况

第二天下午

数据要素、数据入表与数据资本化

针对数据最新前沿发展情况，对数据要素相关概念、理论以及实践进行介绍，解析数据资产入表的基本要求和路径，探讨数据资本化的可行路径和模式等

某大型央企数据资产管理案例介绍

以某大型集团型央企的数据资产管理为案例，介绍发展历史、数据管理的模式演进，以及在具体工作模块方面的做法和成果，提供可供借鉴的、体系化的实践经验