课程简介

企业业务增长，对数据服务提出了更高的需求，满足业务多样性需求、业务需求响应及时性、数据服务质量要求较高等需求的同时，还需在大促、事件等业务来临时可以提供高可用和多方位的指标计算等数据服务。

当前企业存在业务增长与服务供给侧需求不满足的痛点：数据服务定制开发、数据服务管理分散、实时和离线分离造成数据不一致、流量临时增大情况下无法弹性扩展。

本次分享通过组织化的服务集约管理、弹性部署、流批结合、资源合理调度、数据强安全等策略保障对数据服务需求的实现、可管理、可调度，形成敏捷交付的新一代数据服务的探索。

课程收益

1.目标：

（1）理解数据服务在业务挑战的情况下痛点，数据服务在常规需求满足的情况下，对数据服务开发成本、管理成本、资源使用等带来的挑战，业务增长是数据服务的驱动力，如何针对痛点进行分析、决策和应对，以及对成功或者避坑的复盘。

（2）理解在不同形态的业务下数据服务面临挑战的情况下，新一代的数据服务体系的特征，以及相应的解决方案，理解业务匹配和服务匹配之间探索和实践，让不同业务形态、阶段能够找到答案

2.成功要点

以一体化大数据中心、智算中心为代表的新基建将持续获得持续建设，在算力高速增长的大趋势下，灵活架构、精细化资源利用率和绿色低碳能耗比等优势，决定企业可用技术拥有更佳可调度、管理的技术架构服务体系。

3.启示

每个企业都需要了解数据服务架构的新趋势，这可以让企业进行最好的调整和布局，满足大数据技术、云计算等数据激增流量，数据的弹性与管理，让架构更加安全、稳定、自动化。

受众人群

大数据架构师、大数据工程师、研发人员、云原生相关从业者，以及对云原生大数据架构感兴趣的人员。

课程周期

0.5天/3小时

课程大纲

1.行业上数据服务现状

2.数据服务演进的模式分析

3.新一代数据服务体系实践

4.数据服务未来的探索

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