课程简介
产品在其生命周期内,其所采取的产品策略、产品形态、产品目标都是有差异的,在进行产品优化工作时要根据产品所处生命阶段、迭代目标进行执行。可以通过数据分析的途径来挖掘用户新需求,进而完善产品的功能服务。
本课程从数据识别性能优化点,数据识别交互优化点,数据识别内容优化点入手,通过对数据采集和分析,用户行为分析和信息挖掘等内容的讲解使学员能正确识别埋点的准确性和能使用可视化优化分析来解决实际所面对的问题。
课程收益
1.掌握产品的可视化优化分析
2.了解掌握数据识别的性能优化点,交互优化点和内容优化点
3.会运用模型解决实际问题
受众人群
产品经理,架构师,技术人员,数据挖掘师,数据分析师和其他对于产品优化感兴趣的人员。
课程周期
1天(6H)
课程大纲
时间 | 标题 | 授课内容 |
第一天 (上午3h) | 数据识别性能优化点 | 1.统一日志采集及数据分析 2.调用链路跟踪 |
数据识别交互优化点 | 1.客户端埋点 2.用户行为分析 3.ABTest介绍 | |
第一天 (下午3h) | 数据识别内容优化点 | 1.关联信息挖掘,看了又看 2.内容正向和负向反馈 3.内容评价机制 |
识别埋点的准确性 | 1.埋点测试平台 2.埋点延续性分析(历史变更识别) | |
可视化优化分析 | 1.端侧使用热力图 2.用户行为漏斗分析模型 3.一键工单实践 |