数据架构全链路理论与实践进阶
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百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型通信集团大数据基础平台负责人,大数据架构师,10多年的软件研发项目经验,擅长分布式系统技术栈。
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课程简介

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法索引技术有关。为了方便构建企业级数据治理体系和统一数据平台、数据湖、数据中台等系统的搭建与运营,需要在数据架构域具备足够的理论基础和实操技能,本课程覆盖DAMA和DCMM等业界主流知识框架的要点知识,同时兼顾七大行业数字化转型项目实操落地的干货内容。

本课程主要介绍了数据架构的理论框架和实操要点,主要包含数据资产目录、数据模型、数据分布与流向、数据集成与共享、元数据管理等核心子模块,从真实项目实践心得角度展开讲解,让学员更容易掌握相关概念理论的内涵和落地实操的技巧。

课程收益

1.了解数据架构定义、掌握数据架构高频词关键词 

2.掌握常用的数据架构框架DAMA/DCMM 

3.掌握数据模型的定义、开发、应用、管理等相关知识

4.详细解读数据分布与流向前中后期的运营与管理

5.掌握数据集成与共享制度和标准以及元数据管理。

受众人群

1、从事企业级数据治理、数据仓库、数据平台、数据湖、数据中台等系统建设相关工作的人群;

2、希望成长为大数据架构师、大数据咨询顾问和行业解决方案专家的人群。

课程周期

16H

课程大纲

标题

授课内容

课程要点

模块一:数据架构概念定义

1、当我们谈论数据架构时主要说的是什么?

1与数据架构相关的高频关键词有哪些?

27大行业数字化项目实践真实场景梳理

2、关于数据架构的几种定义解析

1DAMA知识框架相关定义

2DCMM知识框架相关定义

3来自于项目实践中的经验总结

模块二:数据资产目录

1、数据资产目录、数据地图、数据图谱等概念解析

2、7大行业数字化转型项目案例实践

模块三:数据模型

1、数据模型定义,收集和理解企业组织的数据需求

2、制定模型规范,包括管理工具、命名规范、常用术语等

3、开发数据模型,包括组织级数据模型、应用级数据模型

4、数据模型应用,指导和规范数据模型的建设

5、符合性检查,检查数据模型的一致性

6、模型变更管理,根据需求变化实时的对数据模型进行维护

7、7大行业数字化转型项目实践

模块四:数据分布与流向

1、数据现状梳理、明确数据问题、识别数据类型

2、数据分布关系与流向梳理、梳理数据的权威数据源

3、数据分布关系与流向的维护与管理,定期更新

4、7大行业数字化转型项目实践

模块五:数据集成与共享

1、明确数据集成与共享定义

2、建立数据集成共享制度,指明数据集成共享的原则、方式和方法

3、形成数据集成共享标准,依据不同方式制定不同的数据交换标准

4、7大行业数字化转型项目实践

模块六:元数据管理

1、元数据分类定义

2、元数据集成和变更,形成对数据描述的统一视图

3、元数据应用,对于组织管理的各类元数据进行分析应用

模块七:总结

1、关于数据架构的实践复盘总结


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