一、数据湖基础理论

1、基础概念对比：什么是数据湖？

（1）定义：数据仓库、大数据平台、数据湖、数据中台、湖仓一体概念介绍

（2）价值：多源异构、全域、全格式、大规模数据存储、计算、分析与应用

2、数据湖核心功能

（1）存储：存储结构化、非结构化、无结构化的的数据；突破文件数规模限制；  

（2）管理：无数仓结构化、范式化的规范，需要加强有效的管理和治理；

（3）分析：批量流式实时分布式计算、跨数据源使用不同的分析方式分析不同的数据

3、数据湖应用场景

（1）即席查询、数据探查、异构数据交互式查询......

二、数据湖产品与解决方案+案例（上）

（1）理论：阿里数据湖产品与解决方案介绍

（2）理论：百度数据湖产品与解决方案介绍

（3）案例：数据湖本地环境搭建

三、数据湖产品与解决方案+案例（下）

（1）理论：腾讯数据湖产品与解决方案介绍

（2）理论：华为数据湖产品与解决方案介绍

（3）案例：数据湖基础运维管理

四、数据湖核心技术：Flink、Hudi

（1）Flink：项目背景、核心原理、部署实施、应用案例

（2）Hudi：项目背景、核心原理、部署实施、应用案例

（3）Flink+Hudi：构建准实时数仓应用案例

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五、数据湖核心技术：Iceberg、Delta、Ozone

（1）Iceberg：项目背景、核心原理、部署实施、应用案例

（2）Delta：项目背景、核心原理、部署实施、应用案例

（3）Ozone:项目背景、核心原理、部署实施、应用案例

（4）Flink+Iceberg：构建准实时数仓应用案例

六、数据湖治理体系构建： 专题理论+案例

（1）数据治理: 概念定义、DAMA、DCMM等国内外理论框架体系

（2）数据质量: 概念定义、整体框架、度量维度、质量评分卡、应用案例

（3）数据安全：概念定义、整体框架、产品工具、成熟度模型、应用案例

（4）数据生命周期管理：概念定义、集群治理工具、管理评分卡、应用案例

七、数据湖真实商业项目案例

（1）金融行业：项目背景、整体架构设计、核心模块介绍、总体实施方案

（2）电信行业：项目背景、整体架构设计、核心模块介绍、总体实施方案

（3）政府行业：项目背景、整体架构设计、核心模块介绍、总体实施方案

（4）能源行业：项目背景、整体架构设计、核心模块介绍、总体实施方案

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