课程简介
运维领域经历了从传统运维、自动化运维到智能化运维的阶段,每一阶段都能够更好的解决运维质量、效率和成本的问题。随着人工智能技术的发展,在与各行业的结合过程中,都爆发出了无限的潜力。同样,将人工智能技术与运维相关业务结合起来,也为运维行业带来了巨大的变革。人工智能技术在系统的稳定性保障、服务治理等方面都发挥了很大的作用,不但能够更智能化的发现、分析和解决故障,而且能够让系统向着更完善的方向演进。本专题将分享该领域内领先团队的体系化规划和落地实践的经验。
课程收益
1.目标:
从传统运维向运维自动化和智能运维阶段过渡中涉及的一些关键技术和实践经验。
2.成功要点:
A构建运维自动化平台,拥有对大规模微服务系统的自动化管控能力;
B构建智能运维平台,让系统拥有运维领域的知识、经验和分析能力,能自动的分析问题和解决问题。在出现故障时,通过多维度的异常检测发现故障,通过告警收敛策略和告警合并算法精准的发出告警,依据知识图谱通过运维大脑自动给出故障的根源原因分析,给用户推荐故障处理策略和自动进行故障自愈。在平时,通过各维度数据的分析,发现系统中的风险点,推动系统进行优化。
3.启示:
将算法和人工智能相关技术与运维业务相结合,赋予运维自动化平台更强大的智能发现故障、智能定位故障、智能解决故障的能力。
受众人群
运维经理、运维工程师,以及对智能运维有兴趣的朋友
课程周期
1天
课程大纲
1. 分享运维发展趋势及智能运维走向
2. 智能化运维与系统稳定性建设
3. 智能的发现、分析和解决故障
4. 智能化风险挖掘和服务治理
5. QA
Cole Gong
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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