一、监控的自动添加

如何保证监控和告警的覆盖率，减少漏报率和误报率

如何自动化的完成告警策略的添加

二、多类型数据的异常检测

业界常用的算法原理和适用场景

在海量指标场景下，如何高效的做异常检测

如何构建具有普适性的异常检测算法

如何选择合适的模型，以及对模型进行评估和优化

三、告警收敛和告警合并

如何在工程层面简单有效的做告警收敛

如何使用算法技术做多维度的自适应告警合并

如何让告警合并发挥更大的效力

如何做告警数量和质量的治理

如何将告警信息更多元化，提升用户体验

四、故障根因分析

故障排查和定位面临的挑战

如何由浅入深的进入故障根因分析领域

如何构建运维知识图谱，赋予运维大脑领域知识

如何自动采集服务调用链

如何为计算机赋能逻辑推理能力

如何将复杂的故障根源原因简单、清晰的展示出来