课程简介

前顶级大数据平台公司的资深架构师、最权威Python大会PyCon首席讲师讲授，实战与10年+经验与技巧结合，掌握Python大数据可视化的最佳捷径。全真案例，借助案例与数据分析的知识与原理，借助最佳实践，帮助您提高分析能力，从而获取大数据带来的价值。关注业界流行工具包，以实战训练驱动对数据可视化进行理解与运用

课程收益

帮助学员：

1.了解并掌握Python大数据分析可视化的挑战、问题、方法与可行的技术方案。

2.掌握如何使用Python 从数据获取、分析到分享、展示的闭环。

3.知道如何使用Python 展示较大规模数据。

4.如何提高数据展示的效果，知道如何提供一个具备一定交互能力的数据分享、展示系统。

5.知道构建展示系统的最佳实践，以便更高效的维护和扩展性功能与性能。

在课程中要逐一解决的问题：

1.数据分析后，但是无法很好分享、展示结果数据。

2.分享展示数据的开发、维护成功过高。

3.展示、分享数据的效果不是很好。

学员要求

不要求全部达到，具备以下大部分，对于掌握本课程内容会奠定一个良好的基础：

1.学员使用Python超过一年，掌握基本或中级Python语法，例如列表推导式、with语句、列表切片、函数变长参数、了解常见数据结构tuple、list、set和map 等

2.学员知道、了解或掌握一些前端开发的知识：

a.知道HTML、CSS的运行机制、能力和限制等。例如：知道DOM等、CSS Box模型等

b.了解JavaScript的能力、运行机制、通讯方式、限制等。例如DOM操作、异步调用等

c.了解后台REST的原理、机制等

d.了解一些前端框架的发展和现状，例如react、boostrap、D3等

3.学员知道知道如何使用Python进行一定的数据分析：

a.了解数据分析的一般方法、流程和挑战

b.知道Python数据分析的优势、劣势以及主要工具包

c.编写或者阅读过Python数据分析的代码，例如：知道如何使用Pandas整理、分析杂乱数据并统计等

d.知道如何使用Pandas记下来时间序列数据的规整与分析

4.学员具备一定的编写代码的经验，包括但不限于：

a.手工编写超过5千行Python代码

i.或者手工编写超过8千行其他语言的代码（例如C++）

ii.或者维护修改过超过5千行规模的Python代码的项目（并通读过其代码）

   b.编写或者阅读过一些前端HTML、JS、CSS代码

课程周期

1天（6H）

课程大纲