简介
顶级大数据平台公司的资深架构师、最权威Python大会PyCon首席讲师讲授,实战与10年+经验与技巧结合,掌握数据分析与可视化以及在Python中应用的最佳捷径。全真案例,借助案例与数据分析的知识与原理,借助最佳实践,帮助您提高数据爬取核心技巧、主要问题策略、核心难点方案,从而获取大数据带来的价值。关注业界流行工具包与最佳实践,以实战训练驱动对数据获取、处理、分析与可视化进行理解与运用
目标
1.解决爬虫不够灵活,自适应差,容易出错,难以维护的问题
2.解决爬虫不够智能,不够自动化,需要过多配置与介入的问题
3.解决爬虫并发效率低,不能重复利用资源的问题
4.解决爬虫不易扩展,不能适应大规模场景的问题
5.解决爬虫容错性性低,网络震荡或单一源失效后影响整体的问题
6.解决爬虫不够强大,爬取信息过于加单的问题
7.解决爬虫行为低级,容易被识别,过早失效的问题
时长
1天(6H)
分享提纲
爬虫背景知识 | 1.概念 2.形势与趋势 3.主要面对问题 4.一般流程 5.一般架构 |
爬虫编程核心 | 1.文件IO 2.字符串编码 3.切片 4.列表推导式 5.内置数据结构 6.异常处理 7.函数 8.迭代器/生成器 9.装饰器 10.更多案例实战 |
爬虫网络实战 | 1.urllib库 2.request库 3.HTTP原理:协议、状态码、主要头 4.传输与内容编码 5.网页基础:HTML、REST、JS 6.Ajax机制与获取 7.信息链接 8.Web抓包:Web Developer 9.App抓包:mitmproxy 10.网络知识:NAT、代理、CDN 11.代理池设置与池维护 12.其他代理策略 13.更多案例实战 |
1.JSON 2.正则表达式 3.XML解析与XPATH 4.HTML解析与Beautiful Soup 5.动态网页与Selenium、Splash 6.案例实战 | |
爬虫认证实战 | 1.Https保护 2.Robots协议 3.合法爬虫行为 4.认证知识 5.Web认证 6.会话原理:cookie、session 7.Cookie设置与池维护 8.图片式认证与破解 9.滑块式认证与破解 10.点选式认证与破解 11.更多案例实战 |
爬虫数据解析实战 | 1.JSON 2.正则表达式 3.XML解析与XPATH 4.HTML解析与Beautiful Soup 5.动态网页与Selenium、Splash 6.App模拟与Appium 7.更多案例实战 |
爬虫性能实战 | 1.GIL 2.线程池 3.进程池 4.异步IO 5.Pypy |
爬虫分布式实战 | 1.队列服务 2.数据状态服务 3.调度服务 4.存储服务 |
爬虫框架 | 1.Pyspider使用 2.Scrapy使用 |
ETL(可选) | 1.杂乱数据处理 2.缺失数据补充 3.数据转换 4.数据富化 5.数据聚集 |
可视化(可选) | 1.Jupyter使用 2.Flask/Django使用 3.Dash使用 |
成喆
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
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