简介

大数据平台构建优化经验，大数据量引擎的选择，以及在olap引擎的经验，以及机器学习、深度学习基础平台的一些探索经验。对于实时流数据处理平台秒X平台的探索经验，大数据平台构建方法大同小异，但是平台构建以后也面临很多挑战，在面临这些挑战我们如何去克服、修复它，让平台更好满足用户需求，这就是本次主题的重点。下面是本次分享的内容章节，首先讲一下架构1.0与2.0，两者分别是怎么样的，从1.0到2.0遇到了哪些问题；第二部分讲一下数据平台，都有哪些数据平台，这些数据平台都解决什么问题；第三个介绍下当前比较重要的项目“olap引擎的选型与效果”以及遇到的一些问题；第四个简单讲一下在透明压缩方面的研究。

目标

专注于贝壳找房平台的数据平台的架构设计，在贝壳找房平台大数据架构中遇到的挑战与实践的经验。

成功要点

zfs技术的使用，kylin的优化经验 ，大数据olap平台的构建经验

启示

透明压缩的技术架构，olap平台引擎优化与选型，架构1.0与架构2.0的实践经验

受众人群

大数据工程师，DBA和开发技术骨干成员、开发技术负责人，研发经理和研发总监、研发架构师、DevOps资深工程师和技术负责人、技术创新团队的工程师

课程时长

1天（6H）

分享提纲