简介

随着深度学习技术的不断发展，深度学习在图像/视频等领域取得了越来越广泛的应用，催生了很多实际的落地场景。 本次课程将从算法和工程的角度，全面介绍深度学习在视觉场景中的落地与应用。

算法上重点介绍深度学习的基本原理，把握深度学习的发展脉络。之后结合人脸、OCR等实际问题，介绍如何利用深度学习解决分类、检测、分割等视觉核心问题，以及如何将算法应用于实际问题。

实践部分，将结合实际项目，介绍如何从算法、模型、训练、工程等多个角度，对算法进行优化、加速，从而达到效率和精度的平衡，实现算法的落地。

目标

掌握深度学习的基本原理，把握深度学习的发展脉络。掌握利用深度学习解决分类、检测、分割等视觉核心问题，以及如何将算法应用于实际问题。

受众人群

算法工程师、系统架构师、开发工程师以及其他对大数据感兴趣的人员。

课程时长

2天（12H)

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