一、大数据思维与数据驱动

1、分为几组，讨论输入法和地图两个案例，分析数据带来的价值。 
2、数据驱动的理念，数据意识。
3、数据相关的几种角色。

二、数据处理流程

1、数据采集 
  数据采集与埋点
2、数据建模 
3、数据分析

三、数据分析平台概念与技术

1、Hadoop/SQL等基本知识
2、数据平台架构

四、数据分析方法：从指标统计到多维分析

1、多维事件分析 
2、漏斗分析 
3、留存分析 
4、回访分析 
5、用户行为序列分析
6、用户分群

五、电商/互金等某客户的的数据驱动实践

案例

六、互联网公司的常用数据分析手段

1、日志统计 
2、业务数据库写SQL 
3、使用第三方统计工具

七、数据分析工具介绍

1、网站分析类：Google Analytics、百度统计、CNZZ
2、APP分析类：友盟、TalkingData、百度移动统计 
3、用户行为分析类：神策分析、诸葛IO、GrowingIO

八、数据指标体系构建

1、第一关键指标法
2、海盗指标法

九、Growth Hacking

1、AARRR模型 
2、PayPal早期的实践

十、用户激活与用户留存

用户激活与用户留存

十一、浅谈用户智能与机器学习

浅谈用户智能与机器学习

十二、带你实践行业数据分析全过程

案例