AI大模型及Agent技术在保险业务领域中的实战特训营
Max Yang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
资深AI讲师与技术专家、工学硕士
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课程简介

AI工业化时代,OCR、知识库、RAG与智能体技术是一个环环相扣的"精工系统"。企业在此系统上的投入,本质上是在构建组织的"数字大脑"。一个能够持续学习、精准记忆、并基于事实进行推理的核心竞争器官,其价值远超过任何单点技术的效率提升。尤其是AI工业化跃迁的背景下,OCR精准度和RAG检索质量是决定企业能否将海量数据转化为高质量、可行动"智能"的生命线。它们共同构成了从物理世界到业务洞察的认知闭环。

本课程华泰保险集团量身定制的分角色深度实战课程,覆盖寿险、财险、资管、基金四大业务BU。课程采用"讲授+实操"的双轨制设计,同时满足技术人员、业务人员和管理人员的差异化需求。

课程核心聚焦两技术主线:

技术主线一:在线多模态大模型应用

多模态大模型OCR识别:从云端API到本地部署的选型策略

多模态理解与应用:文档理解、图表解析、视觉问答

在线大模型API集成:通义、文心、DeepSeek等国产大模型调用

多模态智能体开发:视觉感知+语言理解+工具调用

技术主线二:智能体应用平台实战

从快速上手到工作流设计、Agent开发,掌握AI应用开发全流程

熟练使用CodeBuddy开发四BU业务智能体

掌握WorkBuddy可视化业务流程定制

02-1架构总览

培训对象

核心内容

实战案例

时长

技术人员

OCR精度优化、RAG召回优化、CodeBuddy智能体开发

BU全场景实战

6小时

业务人员

WorkBuddy可视化流程定制、智能体应用

BU业务流程自动化

6小时

管理人员

AI咨询方法论、项目规划、治理框架

AI业务咨询工具实操

6小时



02-2
课程收益

1、技术人员收益

1)掌握CodeBuddy平台核心能力,能够独立完成AI应用开发、部署、优化全流程

2)精通在线多模态OCR大模型/ OCR专用AI模型选型、微调、部署,在保险场景下将识别精度从75%提升至90%以上

3)掌握RAG召回优化技术(分块策略、检索升级、重排序),实现问答准确率提升15个百分点

4)建立四BU场景快速复用能力,可在寿险、财险、资管、基金四大场景下快速落地

实战交付物

5)完整技术方案文档与代码框架(智能体应用模板、多模态OCR大模型微调代码、RAG优化Checklist)

6)BU知识库运营SOP模板(文档清洗、标注、维护标准化流程)

7)提示词工程模板库(100+四BU场景提示词模板)

8)可运行的实战项目代码(智能体应用、OCR优化、RAG优化)

9)CodeBuddy快速上手指南(操作手册、最佳实践、避坑指南)

2、业务人员收益

1)掌握WorkBuddy平台操作,能够独立设计业务流程自动化方案

2)具备四BU场景流程优化能力,可快速识别可自动化的业务流程

3)建立AI应用评估能力,能够提出合理的AI应用需求

4)实战交付物BU业务流程自动化模板库WorkBuddy操作手册与最佳实践可上线的业务流程自动化方案

3、管理人员收益

A战略决策能力

1)掌握AI业务咨询方法论:价值评估、场景识别、ROI测算

2)具备AI项目规划能力:路线图设计、资源配置、风险管控

3)建立AI治理与合规框架:理解监管要求、风险控制、伦理约束

4)培养技术选型决策能力:评估大模型vs OCR专用AI模型、自建vs外采的适用性

5)建立跨部门协同机制:理解科技部门与业务部门的协作模式

B管理交付物

1)AI业务咨询工具包(价值评估框架、技术选型决策树、ROI测算模板)

2)AI项目规划模板(路线图模板、资源规划表、风险评估清单)

3)治理与合规框架(AI治理框架文档、模型治理规范、合规检查清单)

4)跨部门协作SOP(需求收集流程、效果评估机制、持续迭代流程)

5)华泰AI建设最佳实践案例集(成功案例分析、经验总结、避坑指南)

4、组织收益

短期见效(3-6个月)

技术人员培训后可直接上手开发,快速启动AI项目

管理人员掌握AI规划方法,能够科学制定AI建设路线图

BU典型场景验证,建立可复制的AI落地模式

中长期价值(6-12个月)

实现AI应用的规模化复制,降低单场景落地成本

建立集团级AI治理体系,确保合规与风险可控

形成科技与业务协同的AI文化建设,推动持续创新

02-3培训平台介绍

CodeBuddy(技术人员平台)

定位:AI应用开发平台,支持智能体开发、测试、部署

核心功能:可视化编排、代码生成、API集成、效果评估

适用场景:OCR优化、RAG构建、智能体开发

学习资源:操作手册、视频教程、案例代码

 WorkBuddy(业务人员平台)

定位:业务流程自动化平台,支持可视化流程设计

核心功能:拖拽式编排、节点配置、流程发布、运行监控

适用场景:业务流程自动化、OCR/KB集成、智能客服

学习资源:操作指南、模板库、视频教程

 AI咨询工具(管理人员工具)

定位:AI业务规划与决策支持工具

核心功能:价值评估、场景识别、ROI测算、路线图生成

适用场景:AI项目立项、投资决策、效果评估

学习资源:使用手册、案例库、咨询模板

02-4培训形式

1、分角色培训:根据技术、业务、管理三类角色定制课程内容

2、讲授+实操模式:60%技术实战+30%业务规划+10%管理研讨

3、真实案例贯穿:基于华泰集团内部实际业务场景设计

4、小班教学:确保每位学员都能亲自动手实操

02-5培训平台

1、CodeBuddy:用于技术人员AI应用开发实战

2、WorkBuddy:用于业务人员流程自动化定制

3、AI咨询工具:用于管理人员业务规划与决策

02-6受众人群

对象类别

具体人员

技术人员

AI应用开发工程师、RAG应用开发工程师、智能问答系统负责人、大模型应用架构师、各部门IT开发骨干

业务人员

寿险、财险、资管、基金四大部门业务骨干

管理人员

保险集团科技部管理人员、各BU科技部门负责人、系统建设项目经理、AI项目负责人

课程周期

  3天(18H) 

课程大纲

标题

授课内容

第一章:CodeBuddy智能体开发实战技术人员)

 

 

 

 

模块一:多模态OCR大模型在保险业务中的应用与优化(90分钟)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 OCR技术基础与选型

1)OCR技术发展历程:从传统OCR到多模态大模型OCR

2)主流OCR引擎对比:PaddleOCR、EasyOCR、通义OCR等

3)保险场景OCR选型决策框架

2 四BU场景OCR识别场景

1)寿险场景:保单识别、体检报告、医疗票据、身份证件

2)财险场景:理赔凭证、事故照片、车辆证件、维修清单

3)资管场景:财报识别、合同文档、交易凭证、公告文件

4)基金场景:开户资料、交易记录、风险评估、身份证明

3 OCR精度提升实战

1)图像预处理优化:去噪、二值化、倾斜校正

2)表格结构识别与还原

3)印章、水印处理策略

4)【演示】财险理赔材料OCR识别精度从75%提升至92%实战

4 OCR与业务系统集成

1)API接口设计与调用

2)批量处理与异步任务

3)【案例】智能理赔材料自动分类与信息提取系统

 

 

 

 

模块二:RAG技术在保险知识库构建中的应用与优化(120分钟)

 

1、RAG技术原理与架构

1)RAG核心原理:检索增强生成技术详解

2)向量化表示与向量数据库

3)混合检索策略:稀疏检索+稠密检索

2、 BU场景知识库构建策略

1)寿险知识库:医学知识库+法律条款库+产品知识库

2)财险知识库:场景知识库+流程知识库+案例知识库

3)资管知识库:宏观知识库+行业知识库+公司知识库

4)基金知识库:监管知识库+产品知识库+市场知识库

3、知识库文档处理与分块策略

1)文档清洗:PDF解析避坑、页眉页脚过滤、水印清理

2)固定长度分块 vs 语义分块 vs 混合分块

3)BU场景最佳分块策略:条款完整性、流程节点、段落语义、监管条目

4、RAG召回率优化实战

1)检索方式升级:关键词检索→向量检索→混合检索

2)重排序(Rerank)技术引入

3)【演示】车险条款问答准确率从68%提升至85%实战

5、知识库工业化构建流程

1)清洗阶段:文档质量控制、扫描件处理、结构化提取

2)标注阶段:人机协同标注、高频规则自动标注、低频问题人工复核

3)维护阶段:增量更新、知识版本管理、失效知识识别

 

模块三:CodeBuddy智能体开发实战(120分钟)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1、智能体技术基础

1)Agent架构原理:感知-规划-执行循环

2)工具调用(Tool Use)机制

3)Agent协作模式

2、BU场景智能体开发

1)【寿险Agent】智能核保智能体:任务拆解、工具调用、决策优化

2)【寿险Agent】寿险代理人智能体:产品推荐、条款解读、客户咨询

3)【财险Agent】商险询报价智能体:需求理解、方案生成、报价输出

4)【资管Agent】投研智能体:信息收集、数据分析、报告撰写

5)【基金Agent】智能客服Agent:问题理解、知识检索、答案生成

3、 CodeBuddy平台开发实战

1)CodeBuddy平台界面与功能介绍

2)【实战】基于CodeBuddy开发财险理赔审核智能体

3)【实战】基于CodeBuddy开发寿险核保助手智能体

4、智能体工作流设计

1)工作流节点类型:开始、LLM、知识库、条件分支、代码执行

2)BU场景工作流设计最佳实践

3)【实战】设计并实现智能研报摘要工作流


 

模块四:综合实战项目(90分钟)

 

 

 

 

1、 OCR+RAG集成实战

1)【财险案例】理赔材料自动分类与信息提取

2)【寿险案例】投保材料完整性校验与风险评估

3)【资管案例】研报自动摘要与关键信息抽取

4)【基金案例】客户材料审核与合规性检查

2、项目实战、展示与点评

1、学员分组选择四BU场景之一

2、完成OCR识别→知识库检索→智能体问答的完整链路

3、项目展示与点评

第二章:WorkBuddy业务流程自动化实战业务人员)

模块一:WorkBuddy平台入门(60分钟)

 

1、平台概述与价值

1)什么是WorkBuddy:可视化智能体流程定制平台

2)业务人员为何需要WorkBuddy:无需编码,快速实现流程自动化

3)WorkBuddy核心价值:降本增效、减少重复、提升准确率

2、界面与基本操作

1)工作台界面介绍:画布、节点、连接线

2)节点拖拽与连接

3)流程保存、发布与运行

3、BU场景WorkBuddy应用概览

1)寿险场景:核保流程自动化、理赔材料预处理

2)财险场景:询价报价自动化、理赔初审自动化

3)资管场景:研报摘要自动化、合规检查自动化

4)基金场景:客户开户自动化、风险评估自动化


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