课程简介

金融行业的数字化转型已经开展了多年，相较于其他行业处于相对领先的地位，如何打通数据壁垒，如何在确保数据安全的前提下充分挖掘数据价值，以及如何提升数据研发工作的ROI，是数据工作的核心。

随着近两年，DataOps理念的发展以及人工智能技术的普及，构建更高效，更自动的数据研发工作方法，实现以数据驱动、智能驱动的数据研发工作模式，成为新的热点。

面对技术革新的浪潮，基于全域元数据信息的“主动智能”数据研发理念，旨在将智能化能力深度融入DataOps的各项环节中。

通过这一理念的应用，可提升数据管理与分析的效率和质量，推动金融机构实现更精准、更快速的数据驱动决策。在“主动智能”的框架下，数据研发过程被赋予了更高的自主性和适应性，能够实时响应业务需求的变化，优化资源配置，并促进跨部门协作，从而构建起一个高效、灵活且智能化的数据生态系统。

本次分享通过数据资产平台践行 DataOps理念，实现数据研发一站式管理。并应用大模型及各类数据智能算法，实现基于全域元数据信息的“主动智能”，在数据需求管理、代码补全、代码生成等方向，给与会者非常好的借鉴。

课程收益

1、帮助学员了解新技术下，数据研发工作的发展趋势和方向

2、帮助学员充分挖掘智能化能力，提升数据研发与管理的效能

3、助力企业构建全面覆盖的数据资产平台

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对数据资产平台构建感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、当前金融行业数据智能领域的发展趋势

2、中电金信在数据资产平台产品的架构设计与实践

3、人工智能能力助力DataOps开发

4、QA