课程简介

当前数据研发面临着门槛高、研发链路长、研发成本不断激增等问题。如今，拥有强大的语言理解、知识推理、代码生成能力的大模型技术，为企业带来了新的机遇，使得以自然语言交互方式高度自动化执行复杂任务成为可能。

基于大模型核心能力进行数据研发自动化与智能化升级，降低数据研发的门槛，实现数据普惠，打造人人都是数据分析师的大数据生态；通过这方面的能力建设，让企业中大多数人员能近乎“零门槛”地从数据中获益，实现数据民主化、数据科学公民化。

本次分享将探讨大模型技术如何催生腾讯大数据研发的新范式；内容涵盖大模型技术背景以及机遇，并深入讨论大模型在数据普惠场景中的应用，以及AI Agent技术如何驱动全生命周期数据研发范式再造。

课程收益

1、帮助学员了解数据研发智能化技术及落地实践

2、帮助学员了解数据研发智能体与工具算法实践经验

受众人群

企业管理者，IT行业从业者及其他对数据研发智能技术感兴趣的人员

课程周期

3H

课程大纲

1、数据研发背景与挑战

2、大模型技术机遇

3、能力建设与应用效果分享

4、总结与展望

5、QA