大模型时代的智能助手:小爱同学实践创新历程
Jason Wang 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型互联网公司的负责人,带领团队研发了产品,各类智能设备提供语音交互的服务,目前已支持人工智能电视、AI音箱及生态链其他智能硬件。
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课程简介

随着AI技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的研究热点。AI大模型具有大量参数和复杂结构的深度学习能力,在许多领域都取得了显著的成果,如计算机视觉、NLP和语音识别等。同时,AI大模型也为未来智能助手的核心技术带来许多变革。AI大模型这种强大的计算工具,通过训练大型神经网络,可以学习到丰富的知识和技能,从而实现更加智能化的服务。教育、医疗、设备都有它的延伸。

AI助手,在手机、电视、音箱、智能汽车等设备上为高效的设备控制、信息查询、娱乐互动等功能。我们看到大语言模型的出现,在小爱同学中跨越式的体验升级,比如:1. 通用对话能力大幅提升,包括开放领域的知识问答、内容创作、闲聊互动、角色扮演等等;2. 垂直领域的专业助手成为可能,AI商品助手(销售&客服)、AI老师可以替代人的工作;3. NLP任务被更好的解决,效果更优。

使用大模型技术的过程不是一帆风顺的,大模型的幻觉问题、时新性不足、私有知识如何融合、成本高等这些问题摆在我们的面前。本次分享使用大模型技术的研发实践,以及大模型技术在快速的演进和变化之中,包括多模态、插件化、任务规划做一个对未来的展望。

 

课程收益

1.目标:

1.1使用大模型技术升级产品借鉴意义

1.2了解大模型技术在实际应用中面对的一些问题和挑战,以及解决思路

1.3探讨大模型技术的发展对AI产品可能的一些新机会

2.成功要点:

通用对话能力大幅提升,以开放领域的知识问答、内容创作、闲聊互动、角色扮演等;垂直领域的专业助手以及AI商品助手(销售&客服)、AI老师等; NLP任务被更好的解决,效果更优等,几个方面全面展现核心产品能力。

3.启示:

AI大模型是智能助手的核心技术,通过训练,系列技术挑战,包括数据问题、计算能力和算法优化等,会看到更多具有颠覆性的AI大模型应用出现。

 

受众人群

企业产品经理、部门负责人、业务线负责人,公司专门负责AI项目的高管等。

课程周期

0.53H

 

课程大纲

分享内容

1.产品特点和技术架构

2.大模型技术对小爱同学带来跨越式的升级

3.使用大模型技术过程中的主要挑战及应对

4.大模型的技术发展趋势展望

5 QA


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