课程简介

当下工业界的主流搜索、推荐、广告范式，是在以“深度学习”为代表的“人工智能”和“机器学习”技术红利基础上发展起来的。在这之中，不乏一些龙头企业将“深度学习搜推广范式”应用到炉火纯青，它们在自有平台的应用场景中，利用日积月累的海量大数据，为用户提供个性化的智能服务，比如电商元老“淘宝”，内容翘楚“抖音”。然而历经数十年的发展后，搜推广技术不可避免地走入了“高原期”，用户反馈模糊、交互稀疏、数据噪声大、可解释性差，以及产品形态和技术架构固化等，这些都是现实场景中亟需解决的问题。

2022年以来，以ChatGPT为代表的大语言模型技术蓬勃发展，在chatbot和搜索引擎中已有了具体应用，但大语言模型技术带来的冲击远不止于此。可以预见到，在不远的将来，搜推广技术体系将会开启一场脱胎换骨的改造。一方面，大语言模型，作为一款可定制化改造的“微产品基座”，可以驱动当下搜索、推荐、广告的产品形态发生质的改变。另一方便，大模型技术的核心：基于生成式模型的语言理解方法、以及多模态语义对齐技术，可以被直接应用与改造搜索、推荐、广告系统中的多技术模块，包括但不限于内容理解、用户理解、物品表征、语义泛化、数据处理等。

本次分享回顾当下业界主流的搜索推荐广告架构；剖析大语言模型技术的本质和优势；以及探寻二者深度结合的契合点和路线图，深度探讨大模型时代算法技术迭代的新思维模式。让参会者理解当下搜索推荐广告技术的问题与瓶颈，尤其是大语言模型背景下，工业级搜推广框架中将会遇到的机遇与挑战。

课程收益

目标：

1.当下主流搜索推荐广告的系统业务目标、技术体系、痛点。

2.大模型技术对传统搜推广体系的改造和挑战分析。

成功要点：

1.引入大语言模型技术，提升内容理解和表达能力。

2.新的交互模式，增加用户粘性，更好地理解用户。

3.优化内容生产以及供应链，提供多元丰富的copilot自动化工具。

启示：

拥抱大语言模型时代，革新思维模式，积极推动新技术在传统搜推广体系中的变革。

受众人群

算法工程师、产品经理、大数据工程师、项目经理、营销经理等对AI有兴趣的人群

课程周期

0.5天（3H） 

课程大纲