课程简介
云计算、云原生和大数据与AI等技术的蓬勃发展,给SRE提出了新的要求与期待。而运维的本质核心一直并没有改变,仍然是保障产线系统的质量、效率和成本。随着自动化、可观测性和稳定性运营成为更高效、更快速部署的关键因素,运维系统帮助我们在复杂架构和链路中响应、定位和治理问题的过程中大幅降低故障处理时长,提升处置效率。在应急响应和技术之外,将可观测的方法论应用在业务架构管理、数据资产治理和应用风险外露上,SRE系统运维提出了进一步的思考。
本次课程将围绕SRE体系架构展开,介绍SRE的核心概念、原理、思维方式和方法论,结合头部互联网的实践经验与案例,提供具体的落地实践方法和执行流程,深入理解并掌握提高团队效率和业务稳定性的核心方法。
课程收益
1.掌握SRE的知识体系、构建方法和团队转型实践经验;
2.悉知构建与提升运维软件工程能力的关键方向方法;
3.熟练掌握运维数据资产体系的构建和平台(CMDB/服务树/业务树)设计方法;
4.掌握运维/SRE效能体系的构建和平台(OnCall/流程/作业)设计方法;
5.掌握业务稳定性运营体系的构建和平台(SLO/容量/事件运营)设计方法。
受众人群
企业背景: 互联网公司以及计划落地SRE团队模式的传统企业;
技术背景: 运维、运维研发、SRE、软件研发、技术经理、架构师及对SRE感兴趣的运维人员
课程周期
1天(6H)
课程大纲
标题 | 授课内容 |
一、SRE体系介绍 | 1.什么是SRE,发展起源与国内落地实践情况 |
二、SRE组织构建与转型 | 1.SRE组织构建的核心 2.转型SRE的挑战与取舍 3.百人团队转型实践案例 |
三、SRE数据资产体系 | 1.数据资产的重要性 2.数据资产中台-CMDB 3.数据资产标准化、自动化体系建设思路和设计方法 4.以服务为核心的新思路-服务树 5.服务树与CMDB的区别 |
四、SRE效能体系 | 1.琐事定义、发现与消减 2.效能体系架构介绍 3.OnCall规范、系统设计与最佳实践 4.流程引擎设计与最佳实践 5.作业引擎设计与最佳实践 |
五、SRE稳定性体系 | 1.稳定性运营体系介绍 2.SLO&错误预算的定义、设计与实践 3.容量管理的背景、挑战与运营实践 4.业务稳定性运营流程与平台化设计 5.故障的定级定责管理 6.风险预警体系构建和运营 |
六、管控平台的多活建设 | 1.内部平台的多活建设思路 2.建设阶段与实践 |