由曾任Teradata任大数据架构师的Gavin分享的课程，TensorFlow可以快速的入门神经网络, 大大降低了深度学习的开发成本和开发难度，提供了广泛的函数和类，允许用户可以从头开始定义自己的模型。用于提供更好的灵活性，它可以实现你想要实现的任何框架模型。本内容涵盖人工智能的行业应用与发展、Python数据挖掘快速入门、python基于Spark的数据挖掘实战、TensorFlow Al深度学习平台及其应用实践、Tensorflow人工智能平台应用实践、人工智能应用案例介绍等，使学员掌握Tensorflow功能和核心深度学习算法以及人工智能在金融、制造业、消费领域的应用。

课程收益

1. Tensorflow的神经网络算法介绍和使用—卷神经网络

2. 人工智能在金融、制造业、消费领域的应用

3. SparkMllib+FindSpark整合

4. 数据分析处理库Pandas、可视化库Matplotlib

  5. Tensorflow功能和核心深度学习算法介绍

  6. Tensorflow深度学习的流程介绍