在业务的驱动下，软件技术和软件架构的发展可谓日新月异，作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐，继续采用传统的软件测试方法与技术，将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时，企业本身在ABC（人工智能AI + 大数据 Big Data + 云计算Cloud）的技术趋势下，也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试以及DevOps提供直接的帮助，以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。虽然已经有很多企业，尤其是中大规模的企业已经意识到这一点，但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点，所以一直没有能获得实质性的进展。

本节内容将从测试和 DevOps过程中的实际痛点和问题出发，讲解AI + Big Data + Cloud在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践，内容涉及痛点分析，解决方案，架构设计以及落地效果等。

课程收益

  1．深入理解AI+BigData+Cloud技术在业界是如何被实际应用到测试和DevOps领域，并如何在研发效能方面发挥巨大作用；

2．深入理解大型互联网企业的测试基础架构和DevOps的设计思路，清楚理解如何运用ABC技术来面对海量测试需求引出的一系列难题；

3．扩展测试从业人员的技术视野，通过课程学习能够掌握业界先进技术与测试技术的结合点；

4．除了讲解应用领域，还讲解具体的实现方法和架构设计，做到全面落地，避免纸上谈兵；

课程案例全部来自大公司的实际项目，在保证基础理论架构清晰的基础上，注重实践与应用。