共2539个结果
应用架构
48次

Jay Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于通用Severless计算平台构建的分布式AI系统软件实践
为了实现AI负载在云环境的高效运行,除了对模型运行性能进行优化之外,分布式系统方面的配套优化也非常重要。
LLM与智能体行业应用
66次

Theo Xu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

企业级垂直领域智能问数AI Agent落地实践
企业在垂直领域中构建智能问数能力时,常面临诸多挑战,如技术与业务需求难以对齐、对准确率和可解释性的高要求、领域数据稀缺、用户问题复杂多样,以及数据基础设施等。
LLM与智能体行业应用
64次

Flynn Huang

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

AI as Service:跨越AI编程的AI原生企业编排Agent
每家企业内部有着大量独立的知识体系和系统架构,通用的智能体仅在通用办公等场景下使用,导致企业内部自研的应用基本无法使用,这意味着通用大模型同样缺乏企业内部知识库
LLM与智能体行业应用
60次

Brian Tao

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

重构金融客服体验:大模型与多Agent协同的全场景跃迁实践
企业通过系统性解析大模型与多Agent协同技术,构建覆盖客户服务全生命周期的智能化跃迁方案,可主动实现从“单点提效”到“全链路重构”的智能体验升级。
LLM与智能体行业应用
64次

Edgar Wu

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智能Agent在生成式营销中的落地闭环
面对媒体环境变化与内容竞争加剧,生成式营销正从“爆发式尝试”进入“系统化演进”阶段。围绕这一趋势,可以形成一套完整的“智能Agent驱动的生成式营销落地闭环”。
LLM与智能体行业应用
62次

Sean Sun

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

智力资源的双重重塑:人力资源视角下的AI Agents
企业构建招聘场景下的多种智能体项目实践中, 不仅HR的相关流程与能力模型在被智能体重塑,更将影响用人经理、技术Leader乃至每位求职者的行为边界与认知方式。
LLM与智能体行业应用
70次

Ellie Han

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

基于OxyGent的企业级多层级智能体的构建与优化
企业智能体开发面临门槛高、效率低、多智能体协作弱、决策可视化不足及缺乏评估进化闭环等挑战,传统方法难以应对动态复杂场景,制约业务创新。
AI开发应用
44次

Jenny Lin

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

从理念到落地:Vibe Coding 赋能企业级研发协同
传统“开发-测试-运维”模式存在协作割裂、效率低下、创新不足等问题,难以支撑当前企业对高效研发的要求。
AI开发应用
46次

Ethan Chen

百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员

代码大模型后训练方法与未来产品形态探索
在代码大模型从"能用"到"好用"的演进过程中,后训练技术已成为突破效果瓶颈的关键路径。
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