大数据平台

60次

Shawn Chen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

火山引擎Data Agent：分析智能体架构与落地实践

各类针对特定场景的数据Agent成为主流，每个细分领域的数据特性、知识体系和决策规则都将形成独特的技术壁垒，根据具体业务需求定制专属的Data Agent。

大数据平台

58次

Yule Shen

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

赋能数据工程：大模型驱动的关键能力创新与应用实践

在Data+AI的战略目标下，深刻理解数据工程的核心需求、构建AI原生的数据处理能力、厘清前沿大模型的技术边界，是构建智能化数据工程体系的关键路径。

大数据平台

62次

Sheldon Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

LLM增强元数据、重塑大数据流通应用的挑战和实践

Text2SQL技术加速从学术研究向工业级应用演进，核心呈现架构模块化解耦、处理流程轻量化（多阶段流水线降低LLM依赖）、垂直领域深度定制三大趋势。

大数据平台

42次

Yandy Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

3个客户半年时间，企业智能决策Data Agent与场景化AI转型实践

AI智能体在大数据领域的发展趋势呈现出多元化和深度融合的特点，随着深度学习算法的不断优化和创新，AI智能体能够更高效地处理大规模、复杂的数据集。

大数据平台

38次

Eugene Zhao

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

数据智能的深水区：面向复杂决策的因果推断挖掘

数据智能领域正经历着一场深刻的范式迁移，即从以“预测”为核心的关联分析，向以“决策”为目标的因果推断演进。这一趋势的背后，是业界普遍面临的增长困境。

大数据平台

38次

Edwin Wang

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

人工智能高质量数据集构建实践

大模型时代，人工智能快速发展，数据、算法、算力3要素中，算法、算力趋于成熟，但高质量数据仍然严重短缺，特别是复杂性、多样性的高质量数据。

大数据平台

44次

Sean Li

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

AI Native数据智能检索技术探索与能力建设

在Data+AI的战略目标下，理解数据研发需求、构建AI原生的数据底座、以及深度分析大模型技术与能力边界，从而更加合理地设计与优化AI技术，是实现数据普惠的愿景

LLM与智能体行业应用

74次

Delain Qiu

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

语音大模型在垂直领域中的应用与落地

多模态大模型在垂直领域中的应用趋势呈现出多元化和深入化的特点。视觉和语音模态的突破更拓展了应用的边界，多模态大模型正加速融合语音、视觉能力，驱动交互升级

LLM与智能体行业应用

72次

Cyril Xie

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

细粒度多模态理解能力探索

随着大模型技术的突破，智能交互系统在技术层面实现了显著革新，相关应用进入了爆发式增长阶段。以DeepSeek为代表的前沿实践，为扩展大模型的应用边界提供了新机遇