数据的秘密：数据化运营与精益数据分析

Colin Xu 查看讲师

百林哲咨询（北京）有限公司专家团队成员

某大型金融商业分析经理，先后在网易、阿里担任数据分析专家，有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。

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课程简介

随着“大数据”概念的普及应用，企业从“自动化”向“智能化”方向转变，可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。

“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据，而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用，从而指导实际业务工作，实现业务增长。

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，总结并提炼出”数据化运营系统模型“，从数据分析工作流和各行业实际业务出发，通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划，整体提升员工在实际工作中有关数据的”全局性意识“和”体系化技能“。

课程收益

1、对数不敏感。无论是产品经理、运营，还是销售、市场、人力、财务，常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识，重视数据，看懂数据。

2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率，这些数据都能看懂，但它们之间究竟有何关系？本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系，帮助学员快速解决业务问题。

3、分析少方法。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、渠道转化不佳，遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病，将介绍数十种数据分析方法，让学员在今后遇到问题时有方法可用，方法能用对。

4、方案没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清，这不是不够努力，而是缺乏分析体系，通过分析框架的讲解，让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。

受众人群

1、涉及一线业务的岗位：产品经理、运营、销售、市场等

2、希望系统性提升分析水平的岗位：商业分析师、数据分析师等

课程周期

2天（12H）

课程大纲

时间	主题	内容简介	案例	提供工具
第一天上午	数据采集：流程及方法	数据采集的流程及方法： • 数据采集遵循的法则 • 科学数据采集和埋点方式	• 拼多多、抖音的业务解析 • 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解 • 沃尔玛线上线下销量异常问题拆解	• 数据采集工具箱 • 商业画布 • 互联网数据字典 • 拆解金字塔模板
	培养全局性数据思维	培养数据全局视角的3个维度： • 懂业务：建立业务链全局视角的4个步骤 • 重指标：如何用3个方法彻底弄懂数据指标 • 会拆解：从MECE到具体业务问题的拆解全流程
第一天下午	数据建模：懂业务的数据模型	如何用模型快速理解业务 l 程序员和产品经理眼中的”业务“ l 指标体系搭建的通用方法论 l 如何通过监测指标体系发现问题	• 某在线教育app核心指标分析 • 王者荣耀业务梳理 • 某快消企业交易额下滑原因分析 • B站全年会员收入KPI分解 • 电销团队人员配置	• 业务建模表格 • SSA分析模板 • 数据思维地图 • 问题拆解自查手册
	掌握系统性分析框架	数据化运营解决问题的全套分析框架是什么？——SSA模型 l 宏观：研究策略型-Strategy步骤及运用 l 中观：解决方案型-Solution步骤及运用 l 微观：分析原因型-Analysis步骤及运用
第二天上午	数据分析：哪些零基础可以上手的工具	数据分析必知必会的工具是什么 l Excel数据透视表及数据分析 l 数理统计及实际业务误区 l 如何用VBA实现报表自动化 l MySQL撰写问题清单 l 数据可视化图表制作和美化	• 小红书核心指标挖掘 • 地产公司如何进行门店优化 • 汉堡王销售与产品数据分析 • 如何用对比分析节省80%的分析时间 • 如何用因果分析实现数据挖掘	• Excel快捷操作手册 • 分析方法使用模板
	弄懂数据驱动业务的方法	常见分析方法的实际运用 l 对比分析 l 留存分析 l 因果分析 l 路径分析 l 聚类分析
第二天下午	数据呈现：驱动业务的落地策略	有效策略的特点及实现步骤 l 从数据分析到数据策略 l 数据策略的价值及用途 l 输出有效策略的具体步骤	• 某电商用户流失策略输出 • 某商业银行系统研发策略输出全流程 • 汇报前、中、后的注意事项	• 有效策略清单 • 策略汇报使用手册
	如何做好汇报	如何做到图文并茂，讲解流畅 l 数据图表和汇报的关系 l 点、线、面解读一个行业 l 如何通过图表发现并解读关键信息