简介
阐述云数据库在大数据时代和软硬件高速发展时期下面临的挑战和发展趋势,以及阿里云数据库在贴近用户的需求下做出的取舍和实践。
课程收益
1.了解资源消耗密集性
2.了解全球数据库及大数据带来的AP,搜索,HTAP
3.掌握产品特征
受众人群
数据库管理员 数据库开发人员 软件架构师 技术经理
课程时长
0.5天(3H)
分享提纲
主题 | 授课内容 |
1.https://db-engines.com/en/ranking 为啥那么多数据库 306 | 1.1 资源消耗密集性(软硬件变革) |
2. 软硬件变化 操作系统变化 隔离技术变化-> | 2.1 网络(RDMA 10us级别),IO(optane 10us级别),超大内存T级别 |
3. 数据库市场和趋势
| 3.0 混合云($2B) 去O替代品 ($12B) BI和分析 ($17B) Operation Database ($36B) |
4. 云数据库发展的特点和关键词 | 4.0 产品特征 |
5. 中间件-> | 5.1 SQL网关翻译 5.4 high availability高可用性 |
6. 产品形态 | 6.1 选择能力 1. 单节点(成本) 2. 双节点(业务连续平衡) 3. 三节点(高可用) 4. Petadata(AWS redshift) 5. PolarDB(AWS aurora) |
7. 存储能力扩展 | 7.1 分区/分库分表 |
8. 引擎多样性 | 8.1. 数据结构:B+Tree、LSM tree、Fractal tree(分形树)、Terark ? Succinct data structure简洁数据结构等 |