简介

数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优化升级和成本节约，而错误的分析可能误导决策、甚至造成巨大的成本损耗。本次分享主要介绍大规模数据中心性能监控与分析的挑战与实践。

课程收益

１.目标：

结合案例，探讨大规模数据中心性能分析的挑战和解决方案，推动数据中心的软硬件优化升级和成本节约

２.成功（或教训）要点：

-从业务视角梳理性能分析的价值

-从软硬件全栈采集和分析性能数据

-融合领域知识与人工智能构建分析模型

3.启示：

-构建面向多种业务场景的统一性能指标

-形成软硬件一体化的性能分析视图

-建立分析与验证并行的质量保障体系

受众人群

测试工程师、开发工程师、技术经理、架构师等

课程时长

1天（6H）

分享提纲

大规模数据中心性能分析的价值和挑战

- 性能分析平台构建方案

- 实际案例分享（复杂软件架构、异构硬件体系、统计分析陷阱等）

- Q&A