简介

传统的JVM及其诊断工具，大多是针对长时间运行的单体式（Monolithic）应用场景，而云原生场景复杂、弹性、动态的JVM负载特点，对性能工作提出了更高的挑战，本讲将从大数据性能实践出发，分享如何在新场景下高效地进行性能诊断调优等工作。

课程收益

目标：

在云原生场景中，传统JVM工具逐渐力不从心，本文将结合大数据平台案例，探讨新场景下JVM诊断与调优解决方案。

成功要点：

1. 系统性梳理，在云原生场景下，JVM性能工作的全新需求和痛点。

2. 介绍大数据平台性能服务基础架构，并着重分享云原生JVM诊断与调优解决方案。

3. 从大数据平台生产案例出发，分享典型大数据JVM负载性能调优实践。

启示：

如何克服云原生架构引入的复杂性

重新审视新场景下JVM核心能力、工具与系统架构

受众人群

从事Java的开发人员、测试人员以及对系统调优有兴趣的人群

课程时长

1天（6H）

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