简介
当前的技术进展背景下,云化战略,基础设施asCode,DevOps对研发体系的冲击,逐渐走向NoOps,运维的最佳演进姿势多种多样,但主线仍围绕着成本、效率和稳定性演进。这期间,Ai能力在资源成本、系统稳定性、问题发现能力上多有进展。这个演讲主要想分享一下,阿里本地生活业态下,如何在云化之后,通过一些Ai方法优化运维的实践方式。
课程收益
1. 目标
当前的技术进展背景下,云化战略,基础架构和运维体系的调整和进展
2. 成功要点
a. 通过拆分基础产品能力,SRE能力,对基础架构和运维体系重新划分
b. 通过Ai能力,对基础产品和SRE体系进行升级
3.启示
a.通过提供一些运维实践的思路,对传统运维,关注于可用性,资金安全等方面的架构师,云化过程中的基础运维、应用运维、甚至DBA同学的规划和定位,有一定参考意义
b.对云化和云化过程中的基础架构的选型,云化之后关注点,有一定参考价值
受众人群
有一定基础的运维工程师(熟悉运维场景)
运维、开发、架构及DevOps工程师
对智能运维感兴趣的技术人员
由传统运维向智能运维转型的技术人员。
课程时长
1天(6H)
分享提纲
1. 阿里运维体系的变迁; |
2. 本地生活的落地进展; |
3. 基础架构产品和SRE分离体系下,部分算法的应用; |
4. AiOps的未来演进方向; |
5. QA(答疑)。 |