如何提升全员数据思维
Colin Xu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
某大型金融商业分析经理,先后在网易、阿里担任数据分析专家,有全套的商业分析案例实操和结构化拆解工作经验。对互联网数据驱动业务、金融行业数据思维提升、传统行业数字化转型等相关工作均有独到见解。
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课程简介

数字化浪潮正在打破一切、刷新一切、重塑一切。企业数字化转型已经不是一个”好像可以尝试“的解决方案了,而是一个”必须全力达成“的时代趋势。如何让企业员工具备相应的数据技能,匹配企业的整体发展要求,就成为了每个想要实现数字化转型的企业必须面对的问题。

讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历,以及上百场关于数据驱动业务、数据化运营、数字化转型等主题的授课经验,独创”数据思维力模型“,通过”洞察力“、”解构力“、”重塑力“、”输出力“四个维度,系统性提升全体员工的数据思维,唯有从思维和认知上真正对数据重视, 才会让提升数据意识,掌握数据能力不再是难题。

课程收益

1、对数不敏感。无论是产品经理、运营,还是销售、市场、人力、财务,常常会陷入”数据和我无关“的误区。本次培训将让各岗位员工重新建立对数据的认识,重视数据,看懂数据。

2、用不好数据。销售额、客单价、DAU、转化率,这些数据都能看懂,但它们之间究竟有何关系?本次培训旨在为学员全方位建立数据指标间的联系,帮助学员快速解决业务问题。

3、分析少方法。电商平台销量下降、近一周用户流失严重、大客户开发困难、 渠道转化不佳,遇到问题不知该从哪下手是每个人的通病,将介绍数十种数据分析方法,让学员在今后遇到问题时有方法可用,方法能用对。

4、方案没逻辑。遇到问题没思路、写完方案讲不清,这不是不够努力,而是缺乏分析体系,通过分析框架的讲解,让做完的方案逻辑严谨、条理清晰。

培训对象

1、本课程为全员数据思维培训,适用于各岗位员工

2、以下岗位可重点关注:产品经理、运营、销售、市场等岗位

课程时长

2天(12H)

课程大纲

时间

主题

   内容简介

案例

提供工具

第一天上午

 

 

 

学会洞察力: 如何培养数据全局视角

一、重新认识数据全局观:

• 破除思维误区,树立正确数据观

• 拥有数据全局观的价值

• 一个模型,让你的数据说话

• 如何用数据思维在红海领域获益

• 电商公司,数据小

白 VS 数据大牛

• 商业画布

• 互联网数据字

• 拆解金字塔模

二、培养数据全局视角的 3 个维度:

• 懂业务:建立业务链全局视角的4 个步骤

• 重指标:如何用 3 个方法彻底弄懂数据指标

• 会拆解:从 MECE 到具体业务

问题的拆解全流程

• 拼多多、抖音的业务解析

• 滴滴、蚂蚁金服的关键指标讲解

• 沃尔玛线上线下销量异常问题拆解

 

 

 

 

第一天下午

 

 

 

 

掌握解构力: 如何拥有数据分析框架

一、咨询顾问解决问题的全套分析框架是什么?——SSA 模型

• 宏观:研究策略型-Strategy 步骤及运用

• 中观:解决方案型-Solution 步骤及运用

• 微观:分析原因型-Analysis 步

骤及运用

• 某快消企业交易额下滑原因分析

• B 站全年会员收入KPI 分解

• 电销团队人员配置

• SSA 分析模板

• 数据思维地图

• 问题拆解自查手册

二、分析框架的运用及实战

• 按要素、按维度、按流程拆解问题的秘诀

• 如何将业务逻辑与数据联系

• 如何用分析框架快速定位并解决

问题

• Facebook 用户活跃度下降原因分析

• 2020 年某车企销售额下滑原因分析

 

 

 

第二天上午

 

 

具备重塑力: 如何搞定数据业务建模

一、如何用模型快速理解业务

• 程序员和产品经理眼中的业务

• 指标体系搭建的通用方法论

• 如何通过监测指标体系发现问题

• 某在线教育 app 核心指标分析

• 王者荣耀业务梳理

• 业务建模表格

• 指标体系搭建流程图

二、搭建具备业务链全局视角的指标体系实操

• 如何搭建 C 端产品业务指标体

• 如何搭建 B 端产品业务指标体

• 某视频 app 指标体系搭建

• 某通信企业指标体系搭建


第二天下午

弄懂输出力: 如何呈现数据有效策略

一、有效策略的特点及实现步骤

• 从数据分析到数据策略

• 数据策略的价值及用途

• 输出有效策略的具体步骤

• 某电商用户流失策略输出

• 某商业银行系统研

• 发策略输出全流程

• 策略汇报使用手册

分析方法使用模板

二、策略常见分析方法的实际运用

• 对比分析

• 留存分析

• 因果分析

• 路径分析

• 聚类分析

• 如何用对比分析节80%的分析时间

• 如何用因果分析实


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