一、数据分析·方法

（第一天上午）零基础可学会的分析方法

1. 为什么需要数据分析、数据分析在公司中能发挥什么样的价值

案例：有无数据分析的工作差异

2. 学习数据分析不得不会的知识点及方法论

1）数据分析的核心技能项：懂业务、重指标、会拆解

案例：互联网金融公司的 KPI 数据化拆解

2）数据分析的具体方法及适用场景：

对比分析：对比中总会遗漏的秘密

漏斗分析：一切都是转化率

分层分析：用户运营不得不会的 RFM 模型

路径分析：找到 app 内的用户都去哪了

案例：如何通过漏斗分析来寻找某商业银行 app 注册人数减少的原因

3. 数据分析解决问题的日常工作：

1）日常监控

2）效果评估

3）异常分析

案例：某电商平台具体品类销量下滑问题分析及解决

方案提供

二、数据分析·指标

（第一天下午）如何用数据指标解决业务问题

1. 互联网有哪些不得不会的指标

1）常见的指标定义及实际用途

2）为什么说指标的统计口径很重要

2. 如何解读数据指标

1）指标的分类：业务结果指标、业务过程指标、底层数据指标等

2）指标的波动：正常和异常

3）如何解读指标的变化：同比和环比，绝对值和比率，阈值的设定

案例：运营总监、运营主管和运营小白应该分别关注什么样的数据指标

3. 如何实现数据建模

1）数据模型与建模

2）多维数据模型

3）多维事件模型

案例：如何抽象业务概念，完成数据模型的搭建工作

4. 如何通过搭建运营指标体系监测业务表现

1）什么是指标体系，指标体系对业务有何帮助

2）搭建运营指标体系的具体方法是什么

3）如何通过监测运营指标来发现业务问题

三、数据分析·思维

（第二天）如何系统性搭建解决问题的思维框架

1. 数据分析解决问题的思维模型

SSA 思维框架

宏观：研究策略型-Strategy

中观：解决方案型-Solution

微观：分析原因型-Analysis

1）微观：分析原因型

案例：电商公司某一周交易额明显下滑，如何快速定位问题并确定原因

2）中观：解决方案型

案例：如何用解决方案型思维拆解某视频网站新一年收入 KPI

3）宏观：研究策略型

案例：如何更好地实现投顾团队的人员配置

4）如何灵活运用不同的思维模型掌握问题的本质

3个维度框架的关系及具体适用场景

案例：开展一次电商平台的促销活动，如何通过思维模型来让总监、经理、小白实现最有效的分工

2. 深入浅出理解分析原因型思维框架

1）分析原因型思维 5 步方法论

5 步方法论内在逻辑及应用场景

2）分析原因型思维 5 步方法论-问题界定

究竟什么才是好问题

案例：工作中有哪些常见的真问题/伪问题

3）分析原因型思维 5 步方法论-问题拆解

如何让大问题变成可化解的小问题

问题拆解的内在逻辑是什么

案例：如何将复杂的业务难题变成细化可解决的小问题

4）分析原因型思维 5 步方法论-业务假设

头脑风暴是如何联系到业务实际的

案例：常见的公司业务逻辑有哪些，业务假设如何与之对应

5）分析原因型思维 5 步方法论-分析验证

数据从哪来、怎么看、如何验证假设互联网业务问题的常见分析方法

案例：如何用业务分析方法解决新用户异常下滑、交易额增长放缓、收入未达标等问题

6）分析原因型思维 5 步方法论-结论呈现

得出结论过程中要避免哪些坑

好的结论呈现 3 原则

案例：小组分工：如何用分析原因型思维帮助我们快速定位问题并解决它

四、数据分析·呈现

（第三天）如何有效地提高报告水准和汇报技巧

1. 最容易上手的 PPT 制作原则

1）不同风格 PPT 的适用场景

商务汇报中的 PPT 的具体制作原则

2）图表使用的原则及技巧

3）PPT 制作中存在的误区及问题

4）结构化思维 PPT 的打造流程

案例：如何打造一份合格的半年总结报告 PPT

2. 数据分析报告的撰写方法及原则

1）背景介绍

案例：如何从大篇幅描述中抽提出背景介绍

2）分析过程的组成：分析类型、逻辑推导、数据验证

案例：如何使用总结概括法和演绎推理法来解决问题

3）如何使用图表：每种图表的用途和使用场景

案例：合适的图表，都该用在什么地方

4）商业分析报告格式及模板

案例：邮件、PPT、PDF 文档

3. 如何快速提升汇报技巧

1）维惠：从听众的利益出发

案例：“我需要”和“你需要”究竟有何不同

2）讲故事：听课最专注的时候是听故事

案例：每个人都能张口就讲的故事 3）演说技巧的刻意练习

案例：如何同时用声音、眼神和手势来进行工作汇报