第二部分
阿里云PostgreSQL产品线案例介绍

1、新零售、共享单车、生物科技、网站、企业CRM、新零售、医疗、GA”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“多值类型、UDF、全文检索、模糊搜索、相似搜索、多字段任意搜索、sharding、异步并行”等技术的应用。

2、电商、导购、新零售、搜索、数据分析、数据运营、金融、物流、物联网、LBS、导航、智能配送、稽侦、旅游、舆情、风控、医疗”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“数组、文本特征、图片特征搜索，多值标签搜索、BITMAP搜索、时序数据搜索、时序数据实时统计、空间数据管理、电子围栏、KNN搜索、实时位置更新、路径规划、点云，文本情感词挖掘，Python UDF，图式搜索、递归查询”等技术的应用。

3、共享充电宝实时经营分析、电商秒杀、实时用户画像、实时业务监测与聚合、流式预警、多机房业务部署”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“容灾、逻辑订阅、物理订阅、单元化、sharding，外部表，DBLINK，批量流计算、实时流计算、HLL估值计算，秒杀，ltree，RTREE”等技术的应用。

4、音视频智能广告与数据挖掘、游戏数据运营、时空数据运营、物流、CDN、电商双十一”等行业应用案例，业务痛点以及数据库“流计算、机器学习、JSON与ETL、空间数据分区与METASCAN、数据聚集与海量导出、数据清洗、海量数据实时分析”等技术的应用。

第三部分
阿里云PostgreSQL产品线开发实践

1、SQL防火墙、资源隔离、AWR、VPD、物化视图、分页、数据清洗与转换、数据采样、加密、约束、去重、模糊查询、并行计算、批量DML、索引接口的选择与原理、ADhoc查询优化、函数稳定性原理、并发索引”等内容。

2、SQL HINT，TOP SQL，慢SQL诊断，执行计划，plpgsql函数诊断与DEBUG，判断有无，事务可靠性与性能设置，RDS PG资源管理，防雪崩，DDL操作建议，锁等待，限制慢SQL并发，杀会话和SQL，防DDoS和暴力破解”等内容。

3、数据同步，数据订阅，跨库访问，外部表，分区表，定时任务，执行计划，CBO成本因子，优化器，JOIN优化，遗传算法，递归查询，图式搜索，空间查询优化，空间索引，空间数据库使用建议”等内容。

4、数据老化实践、多级存储、冷热分离、数据库逻辑架构、数据库权限体系、服务端编程、行级、列级权限、数据膨胀的原理、监测、预防、处理，FREEZE原理、FREEZE风暴、预防FREEZE风暴，分区建议，可定义SLA的备份与恢复设计，跨版本升级，数据库监控指标与监控手段，多实例管理，海量测试数据的构造，压测数据库，从其他产品迁移到PostgreSQL”等内容。

5、实时、批量ETL，数据写入性能优化，分布键、分区键的原理和选择，行存与列存的原理和选择，数据重分布原理与多阶段计算介绍”等内容。

6、分级存储，索引接口的原理和选择，统计信息调度，队列管理，执行计划阅读，METASCAN，大吞吐数据导入导出，滑窗分析，数据倾斜的查看和预防，锁等待，数据膨胀和清理，行存列存格式转换，数据类型的选择建议，连接池”等内容。

第四部分
阿里云PostgreSQL产品线参考文档介绍

参考文档、视频、软件等，包含“开发规约、产品选择文档、产品文档，图形化管理软件，开发驱动，社区文档，开发者指南，开发者手册，GIS文档，可视化分析软件，认证与培训资料，最佳实践，机器学习，日志维护与性能诊断，Oracle兼容性，培训视频集合”等内容，帮助企业更多的借鉴。