测试策略设计基础知识(1H)

· 分层的测试策略的设计

· 适合互联网产品的测试策略设计

· 敏捷模式下的软件测试

· 互联网时代的“去QE”测试策略

· GUI自动化测试框架的演进

· API测试基础知识

· API的后向兼容性测试

· GUI测试 VS API测试

· 性能测试基础知识

· 基于GUI测试来生成API测试用例的设计

    案例分享:大型互联网电商的测试策略设计

API自动化测试基础（1.5H）

· 主流API测试方法简介

· 构建你的被测应用

· CURL使用基础

· Postman使用基础

· Postman的功能测试验证

· Postman的Collection

· Postman的测试验证

· 基于Postman的API测试用例管理

· API测试的数据驱动

· API测试的数据准备

· 基于Postman的自动化代码生成

· Postman + Newman

· Postman + Newman + Jenkins 

· 基于JMeter的API功能测试

     ·  基于JMeter的API性能测试

API自动化测试进阶（2H）

· API测试的数据准备

· API测试与CI/CD的集成

· API的并发测试

· API的性能测试

· API测试的难点与解决思路：数据传递

· API测试的难点与解决思路：顺序调用

· API测试的难点与解决思路：异步API

· API测试的难点与解决思路：API的后向兼容性

· API测试一站式解决方案：HttpRunner使用 （Python）

     ·  API测试一站式解决方案：HttpRunner进阶

API自动化测试框架设计与创新 (1H)

· 最原始的API测试框架

· API测试框架的开发与关键技术

· 引入 API Test Executor 实现 Code-based API 自动化测试

· 引入 Data-Driven Test Data 的自动生成

· 引入 Parallel Execution Controller 实现 API 并发测试

· 引入 Load Generator Cluster 实现 API 高并发和压力测试

     ·  引入 2R History Database 实现 API Diff Identification

微服务下的API测试挑战以及应对思路（1H）

· 微服务架构简介

· 微服务架构下的API测试挑战

· 基于消费者契约的API测试

· 基于契约的Mock Service实现API测试依赖解耦

· 基于消费者契约的契约捕获 – 基于Gateway的方法

· 基于消费者契约的契约捕获 – 基于Splunk的方法

     ·  Demo分享:Spring Cloud Contract实例

API自动化测试中测试数据难题的解决思路(1.5H)

· 测试中数据的复杂性与难点

· 基于实时数据创建的测试数据准备策略

· 基于Out-of-box的测试数据准备策略

· 测试数据准备工具的最佳实践

o 测试数据准备 V1.0时代

o 测试数据准备 V2.0时代

o 测试数据准备 V3.0时代

o 测试数据准备 V4.0时代

· Test Data Service的架构设计与实现

· 数据准备的创新设计

o 引入 Test Data Core Service 和 Recipe

o 引入 Data Quantity / Quality 管理

o 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool

     实际案例分享:全球大型电商网站测试数据的最佳实践

基于Agile的测试执行环境的设计与最佳实践(1H)

· 早期的测试执行环境

· 基于Jenkins触发测试执行

· 引入 Test Runner / Test Execution System

· CI/CD集成的设计与最佳实践

· Selenium Grid简介与工程应用

· 基于 Selenium Grid 提高测试并行执行能力

· 基于 Jenkins Cluster 提高测试并行执行能力

· 基于 Docker 实现 Selenium Grid 的动态扩展与收缩

· 基于 Docker 实现 Jenkins Cluster 的动态扩展与收缩

     ·  引入 Test Report Service 生成各种测试报告

测试报告平台的设计 (0.5H)

· 典型的 Test Report Platform 架构

· 高扩展的 Test Report Service

· 引入 Story Board Test Report

· Full Trace Test Report设计与实现

· 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 测试效率

     · 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分类效率

代码级自动测试的最佳实践(1H)

· 代码的基本特征

· 代码缺陷产生的原因

· 代码错误的分类

· 代码级测试方法的分类

· 完备代码级测试用例的设计

· 代码测试覆盖率的衡量

· 代码测试覆盖率的实现原理

· 探讨覆盖率的局限性

 ·  典型代码错误分析