一、数据团队定位 （数据与数据团队认知）

1. 数据团队的角色类型

2. 数据团队的发展路径

3. 大公司数据团队的数据框架

4. 数据运营的框架

本章收益:通过多个场景初步了解产品与数据相关性，理解增长黑客的意义，通过腾讯的大数据发展历程进一步了解数据 分析的价值。

二、数据分析师和产品运营同学需应知应会

1. 指标体系的搭建

①　搭建流程

②　团队关系

③　流程规范

2. 什么是埋点及其规范

3. 需求的流程规范

4. 数据治理

——安排一次埋点方案的课堂实践 （5min）

本章收益:掌握指标体系搭建的方法，理解指标体系搭建、数据埋点、需求的流程、规范和常用方法，明白数据治理与数据科学，规范起数据相关工作流程

三、分析能力从初级到高级

1. 基础的分析能力

①　描述性统计、相关性分析等

——课堂实践-漏斗分析（5-10min）

②　如何提升留存

③　矩阵结合的应用

——母婴产品的案例

——课堂实操-快速演练下厨房的矩阵分析

2. 最常用的数据分析方法论

——坑位运营、pmf案例

①　分析的高阶方法预测和归因

——大盘互拉案例

②　如何做业务增长 

3. 增长七步法

①　确定核心指标

②　目标拆解

③　用户关键行为路径

④　组装增长模型

⑤　找到关键增长点

⑥　确定增长规划图

⑦　A/B实验

——课堂实践—京东数科的增长七步

4. 增长的轮子

①　增长的工具和方法

②　增长三板斧-push、分享、ltv

③　数据科学的助力

本章收益:掌握数据驱动增长的 7 个步骤，增长的工具和方法，通过课堂实战能够完整输出增长规划图，丰富增长的思维和路径