智能驱动--大数据运维实践
Luke Liu 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
现任某大型互联网公司大数据、AI平台、容器云SRE负责人,曾参与小米自动化智能化运维体系构建,在保障服务可用性和自动化运维方面经验丰富。
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简介

互联网高速发展的今天,海量大数据集群自动化智能化管理和监控是一个挑战, 全自动化的集群运维体系构建,可以为企业在人力和成本上做出很大的节约。一个创业公司大数据集群规模从0到数万台规模短短的几年时间,我们在管理和监控上面临着很大的挑战。迎接挑战,从机器管理到集群,部署到监控,自动化到智能化等各方面展开,分享大数据运维体系平台构建的一些经验。

目标

从自动化走向智能化等方面的设计实现,对即将做、正在做、已经做的大数据运维相关企业都有受益

成功点

大数据运维体系构建给予启迪和指导,如何做安全,如何做管理,如何做监控,如何控制成本。

收益

从机器管理到集群,部署到监控,自动化到智能化等各方面展开,了解大数据运维体系平台构建的一些经验。

受众人群

运维、开发、架构及DevOps工程师

对大数据运维感兴趣的技术人员

课程时长

1天(6H) 

分享提纲

第一部分

1.1 平台架构演变

 1.2 大数据技术框架

 1.3 大数据运维存在的问题

第二部分小米大数据运维平台体系构建

 2.1 运维规范

 2.2 部署系统体系设计

 2.3 统一监控和统一告警

 2.4 集群安全账号系统设计

 2.5 资源可视化,成本化

 2.6 安全审计

第三部分大数据思维做运维监控

 3.1 设计与实现

 3.2 大数据思维

第四部分智能化大数据运维探索与思考

 4.1 探索

 4.2 思考



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