新零售场景下视觉人工智能的挑战
Lance Li 查看讲师
百林哲咨询(北京)有限公司专家团队成员
现任某大型互联网公司系统高级架构师 ,曾经为腾讯、微信早期团队成员。
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简介

人工智能正在迅速地应用在各行各业,尤其是零售行业将迎来应用人工智能实现新零售转型的春天。线下场景的人工智能技术带来了新的技术挑战,识别调用频次高、图片采集质量容易受干扰、图片量大并且增长快。本次将逐一分享这些挑战的解决思路和方案。

目标

分析线下场景的人工智能应用难点和挑战,与同行共同探讨解决方案。
要点

不断探索、持续优化,寻找问题的本质,才能不断迭代出更佳的产品应用。

受众人群

大数据工程师、市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管

课程时长

1天(6H)

分享提纲

第一部分


  视觉识别在新零售领域的应用


第二部分


  大规模实时识别线下图片的挑战


第三部分


  如何高效利用GPU资源进行推理预测?


第四部分


  如何提高线下图片采集的质量和实时性


第五部分


  如何存储海量实时图片?



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