简介
人工智能正在迅速地应用在各行各业,尤其是零售行业将迎来应用人工智能实现新零售转型的春天。线下场景的人工智能技术带来了新的技术挑战,识别调用频次高、图片采集质量容易受干扰、图片量大并且增长快。本次将逐一分享这些挑战的解决思路和方案。
目标
分析线下场景的人工智能应用难点和挑战,与同行共同探讨解决方案。
要点
不断探索、持续优化,寻找问题的本质,才能不断迭代出更佳的产品应用。
受众人群
大数据工程师、市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管
课程时长
1天(6H)
分享提纲
第一部分 | 视觉识别在新零售领域的应用 |
第二部分 | 大规模实时识别线下图片的挑战 |
第三部分 | 如何高效利用GPU资源进行推理预测? |
第四部分 | 如何提高线下图片采集的质量和实时性 |
第五部分 | 如何存储海量实时图片? |