简介

金融核心系统对稳定性和恢复能力有极高的要求，构建完备的自动事中检测和恢复能力具有重要意义，也是是业界一大热门话题。结合蚂蚁金服AIOps的实践经验，以单源时间序列异常检测、多源时间序列融合异常检测和业务故障定位为切入点，分享我们在构建自动异常检测和定位能力时遇到的关键问题及解决方案。

目标

了解现任互联网公司中，技术风险异动检测与定位的实际问题和挑战，如何运用机器学习来解决这些问题。

成功点

人工智能在智能运维领域的应用实践。

启示

从业务场景出发，让算法为场景买单。

受众人群

架构师、运维工程师、技术经理、开发工程师

课程时长

1天（6H）

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