简介

广告营销是互联网企业的重要收入来源，同时也是将大数据和人工智能结合的最成功的商业场景之一。在广告营销中，需要解决人群、媒体、创意、效果预估、反欺诈、归因等各种问题，如何选择合适的技术达到最好的效果，是每个广告技术人员最关心的问题；本分享将基于品友的福尔摩斯平台，介绍如何运用深度学习、NLP、分类、聚类、控制论、最优规划等技术，解决广告营销中的上述问题。

目标

了解营销场景和程序化广告场景中的最实际问题和挑战，以及如何运用大数据人工智能技术，来解决这些问题。

成功（或教训）要点

人工智能在解决战略问题和战术问题上的实践

受众人群

算法工程师、系统架构师、大数据开发工程师以及其他对AI感兴趣的人员。

课程时长

0.5天（3H）

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